{"id":20812,"date":"2025-11-06T07:27:05","date_gmt":"2025-11-06T06:27:05","guid":{"rendered":"https:\/\/office-samurai.com\/rage-against-the-digital-paper-idp-su-uipath-document-understanding\/"},"modified":"2025-11-13T14:19:30","modified_gmt":"2025-11-13T13:19:30","slug":"rage-against-the-digital-paper-idp-su-uipath-document-understanding","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/office-samurai.com\/lt\/rage-against-the-digital-paper-idp-su-uipath-document-understanding\/","title":{"rendered":"Rage Against the Digital Paper – IDP su UiPath Document Understanding"},"content":{"rendered":"\n

Pereiti prie darbo be popieriaus yra puiki id\u0117ja, ta\u010diau tai n\u0117ra vien tik spausdinimo atsisakymas. Esm\u0117 ta, kad dokumentai skirti \u017emon\u0117ms skaityti<\/em>, o kompiuteriai<\/em> apdoroja duomenis. Daugumoje dokument\u0173 apdorojimo scenarij\u0173 fizin\u012f popieri\u0173 pakeit\u0117me \u012f dvejetain\u012f ekvivalent\u0105 (da\u017eniausiai matom\u0105 kaip PDF \u2013 Portable Document Format), ir tai tinkama dalykams, kuriuos skaito \u017emon\u0117s: knygoms, \u017eurnalams, bro\u0161i\u016broms ir pan. Ta\u010diau tai n\u0117ra gerai automatizuotiems darbo procesams. <\/p>\n\n

Programin\u0117s \u012frangos robotai neskaito<\/em>, jie vykdo.<\/p>\n\n

Pamatysime, kaip jie veikia su UiPath Document Understanding.<\/p>\n\n

<\/span>\u017dala jau padaryta.<\/span><\/h2>\n\n

Jei dirbate biure, tik\u0117tina, kad jau esate susid\u016br\u0119 su skaitmeniniais dokumentais. Nereikia giliai kapstytis statistikoje, kad pajustum\u0117te j\u0173 buvim\u0105, ta\u010diau pa\u017ei\u016br\u0117kime, k\u0105 apie PDF naudojim\u0105 sako internetas. <\/p>\n\n

\"Diagrama,
PDF populiarumas skai\u010diais (pagal Smallpdf)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n

\u0160ie skai\u010diai yra gana abstrakt\u016bs. Tas pats tinklalapis prane\u0161a, kad PDF k\u016brimas nuo 2020 met\u0173 kasmet auga ma\u017edaug 12 %. Jie yra visur, ir j\u016bs\u0173 verslas beveik neabejotinai gauna s\u0105skaitas fakt\u016bras, pirkimo u\u017esakymus arba sutartis \u0161iuo formatu. <\/p>\n\n

Tur\u0117tume d\u017eiaugtis d\u0117l i\u0161saugot\u0173 med\u017ei\u0173, ma\u017eiau atliek\u0173 ir standartizuoto formato (ISO 32000), ta\u010diau i\u0161 verslo automatizavimo perspektyvos tai buvo tarsi \u012fvartis \u012f savo vartus. Skai\u010diai rodo, kad PDF niekur nedings, bet u\u017euot pasyviai prie\u0161inusis, pakalb\u0117kime apie tai, kaip automatizuoti j\u0173 k\u016brim\u0105 patiems. <\/p>\n\n

<\/span>Kokia tavo problema?<\/span><\/h2>\n\n

Trumpai tariant, mes suk\u016br\u0117me format\u0105 \u017emoni\u0173 akims, o dabar tikim\u0117s, kad kompiuteriai j\u012f apdoros. Ilgesnei versijai pereikime per tipi\u0161k\u0105 pavyzd\u012f, kai s\u0105skaitos fakt\u016bros apdorojamos kaip gaunami failai, pvz., el. lai\u0161k\u0173 priedai. <\/p>\n\n

\"Sąskaitos
S\u0105skaitos fakt\u016bros pavyzdys i\u0161 Google Graphics.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n

\u017dmogaus \u012fsitraukimas yra ai\u0161kiai apibr\u0117\u017etas: ka\u017ekas \u201eDesign Studio\u201c parengia s\u0105skait\u0105 fakt\u016br\u0105, geriausia naudodamas ERP sistem\u0105 arba koki\u0105 nors program\u0105, ir j\u0105 i\u0161siun\u010dia. Kitoje pus\u0117je ka\u017ekas \u201eABC Corporation\u201c gauna fail\u0105 ir rankiniu b\u016bdu suveda atitinkamus duomenis \u012f savo ERP sistem\u0105 tolesniam apdorojimui. Paprastai lengva perskaityti pagrindin\u0119 informacij\u0105, pavyzd\u017eiui, bendr\u0105 sum\u0105. <\/p>\n\n

Vis d\u0117lto procesas yra pasikartojantis, link\u0119s \u012f klaidas ir u\u017eimantis daug laiko. B\u016bt\u0173 gerokai papras\u010diau, jei abi pus\u0117s sutikt\u0173 keistis strukt\u016bruotais duomenimis per tinkam\u0105 s\u0105saj\u0105, toki\u0105 kaip Electronic Data Interchange (EDI). Deja, m\u016bs\u0173 patirtimi tai vis dar labiau i\u0161imtis nei taisykl\u0117. <\/p>\n\n

Didesn\u0117s iniciatyvos, tokios kaip nacionalin\u0117s e. s\u0105skait\u0173 fakt\u016br\u0173 sistemos, yra \u017eingsnis teisinga kryptimi, ta\u010diau s\u0105skaitos fakt\u016bros yra tik ledkalnio vir\u0161\u016bn\u0117. Verslai kasdien remiasi daugybe skirting\u0173 dokument\u0173 tip\u0173: pirkimo u\u017esakymais, pristatymo kvitais, va\u017etara\u0161\u010diais, CE sertifikatais… s\u0105ra\u0161as t\u0119siasi. <\/p>\n\n

<\/span>Rasti stebukling\u0105 sprendim\u0105<\/span><\/h2>\n\n

I\u0161 programin\u0117s \u012frangos robot\u0173 perspektyvos viskas greitai tampa sud\u0117tinga. Kompiuteris nesupranta, k\u0105 rei\u0161kia \u201es\u0105skaitos data\u201c (etiket\u0117), ir prie\u0161 i\u0161 tikr\u0173j\u0173 panaudodami t\u0105 reik\u0161m\u0119 turime atlikti kelis papildomus veiksmus. <\/p>\n\n

\u010cia ir \u017eengiame \u012f Intelligent Document Processing (IDP) pasaul\u012f \u2013 technologij\u0105, kuri naudoja dirbtin\u012f intelekt\u0105 (AI), kad automatizuot\u0173 \u012fvairi\u0173 tip\u0173 dokument\u0173 duomen\u0173 klasifikavim\u0105, i\u0161traukim\u0105 ir apdorojim\u0105. Ji sujungia tokias technologijas kaip ma\u0161ininis mokymasis, nat\u016bralios kalbos apdorojimas (NLP) ir optinis simboli\u0173 atpa\u017einimas (OCR). Konkreti sistema ar sprendimo tiek\u0117jas yra pasirinkimo reikalas, ta\u010diau \u0161iame straipsnyje mes susitelksime \u012f UiPath Document Understanding\u2122 ir nuosekliai i\u0161skaidysime dokument\u0173 apdorojimo proces\u0105 \u017eingsnis po \u017eingsnio. <\/p>\n\n

\"Diagrama,
UiPath Document Understanding\u2122 sistemos diagrama (pagrindiniai \u017eingsniai)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n

<\/span>Taigi pasakyk man, ko tu nori.<\/span><\/h2>\n\n

Tinkama pradin\u0117 analiz\u0117 yra labai svarbi bet kokiai automatizacijai, ta\u010diau i\u0161maniojo dokument\u0173 apdorojimo projekte ji yra visi\u0161kai b\u016btina.<\/p>\n\n

Populiaru ne be prie\u017easties.<\/h3>\n\n

Pirmiausia turime apibr\u0117\u017eti, kokie dokument\u0173 tipai tur\u0117t\u0173 patekti \u012f apimt\u012f. I\u0161 technin\u0117s pus\u0117s tai gal\u0117t\u0173 b\u016bti bet kurie, tod\u0117l tokie tipi\u0161ki pelningumo rodikliai kaip apdorojam\u0173 dokument\u0173 kiekis, sugai\u0161tas laikas (FTE) ar \u017emogaus klaidos tikrai pad\u0117s susiaurinti pasirinkim\u0105. Tai tvirtas pagrindas, ta\u010diau automatizuojant dokument\u0173 darbo eigas reikia atsi\u017evelgti ir \u012f daugiau dalyk\u0173. <\/p>\n\n

\"Infografikas,
Da\u017eniausi PDF naudojimo atvejai (pagal Smallpdf)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n

Dokument\u0173 paplitimas yra geras rodiklis. Ne tik turinys yra ai\u0161kiai apibr\u0117\u017etas (pvz., informacija, kuri turi b\u016bti pateikta s\u0105skaitose fakt\u016brose, gali b\u016bti reglamentuojama vietos \u012fstatym\u0173), bet ir kai kurie tiek\u0117jai si\u016blo i\u0161 anksto apmokytus ma\u0161ininio mokymosi modelius populiariausiems dokument\u0173 tipams. B\u016btent taip yra su UiPath Document Understanding\u2122 sistema ir jos paruo\u0161tais naudoti i\u0161 anksto apmokytais paketais<\/strong>. Jei j\u016bs\u0173 dokumento tipui yra atitinkamas paketas \u2013 naudokite j\u012f \u2013 jis suteiks projektui pradines klasifikavimo ir i\u0161traukimo efektyvumo galimybes (apie tai v\u0117liau), nereikalaujant kurti savo ma\u0161ininio mokymosi modelio. <\/p>\n\n

Skirtingi s\u0105skaitos fakt\u016bros atspalviai<\/h3>\n\n

Net jei turime tik kelis dokument\u0173 tipus, galime susidurti su daugybe skirting\u0173 i\u0161d\u0117stym\u0173<\/strong>. M\u016bs\u0173 pavyzdyje kiekviena organizacija, i\u0161ra\u0161anti mums s\u0105skait\u0105, gali tur\u0117ti savo formatavim\u0105, lenteli\u0173 schem\u0105, antra\u0161t\u0117s viet\u0105, pora\u0161t\u0119 (arba jos netur\u0117ti) ir taip toliau. Tai nuveda mus prie neformalios dokument\u0173 klasifikacijos \u012f 3 grupes: strukt\u016bruotus, pusiau strukt\u016bruotus ir nestrukt\u016bruotus dokumentus. <\/p>\n\n

\"Diagrama,
Bendras i\u0161d\u0117stymo suskirstymas<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n

Ankstesn\u0117s kartos dokument\u0173 apdorojimo \u012frankiai stipriai priklaus\u0117 nuo i\u0161d\u0117stym\u0173, kur kiekvienas i\u0161 esm\u0117s buvo \u201ekietai\u201c u\u017ekoduotas kaip trafaretas, pvz.: surasti \u017eod\u012f ir pajud\u0117ti viena pozicija \u012f de\u0161in\u0119, kad gautum reik\u0161m\u0119. \u0160is metodas yra labai jautrus poky\u010diams ir reikalauja nuolatin\u0117s steb\u0117senos bei prie\u017ei\u016bros. <\/p>\n\n

Gera \u017einia ta, kad modernios sistemos, tokios kaip UiPath Document Understanding\u2122, yra nepriklausomos nuo i\u0161d\u0117stymo, tod\u0117l gavus anks\u010diau nematyt\u0105 dokument\u0105 jis tur\u0117t\u0173 b\u016bti apdorojamas pana\u0161iu tikslumu (keli\u0173 procent\u0173 nuokrypis) ir netur\u0117t\u0173 sugadinti darbo eigos. Vis d\u0117lto turime labai atid\u017eiai steb\u0117ti i\u0161d\u0117stymus ir kruop\u0161\u010diai juos analizuoti prie\u0161 kuriant dokument\u0173 apdorojimo automatizavim\u0105. I\u0161d\u0117stymai gali b\u016bti labai k\u016brybi\u0161ki<\/em>, kas malonu \u017emogaus akiai, bet kompiuteriui gali tapti tikru galvos\u016bkiu. <\/p>\n\n

Pagrindin\u0117 informacija<\/h3>\n\n

Atsi\u017evelgiant \u012f tai, kas buvo apra\u0161yta auk\u0161\u010diau, pagaliau at\u0117jo laikas apibr\u0117\u017eti laukus,<\/strong> kurie i\u0161 esm\u0117s yra informacijos dalys, kurias norime i\u0161gauti i\u0161 dokumento. V\u0117lgi, da\u017eniausiai pasitaikantys laukai da\u017enai jau b\u016bna i\u0161 anksto paruo\u0161tuose paketuose, ir verta pasinaudoti tuo pradiniu efektyvumu, ta\u010diau j\u016bs\u0173 verslo poreikiai nulems galutin\u012f tikslin\u012f rinkin\u012f. <\/p>\n\n

\"„Document
UiPath Document Understanding\u2122– Dokument\u0173 tip\u0173 tvarkykl\u0117<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n

Daugumoje scenarij\u0173 nurodome dvi i\u0161gaunam\u0173 duomen\u0173 grupes. Pirma, bendrieji (antra\u0161t\u0117s lygmens) laukai, kurie paprastai dokumente pasirodo vien\u0105 kart\u0105 ir yra vienos reik\u0161m\u0117s (nors ne visada), pavyzd\u017eiui: s\u0105skaitos numeris, data arba bendra suma. Tuomet daugelis dokument\u0173 turi eilu\u010di\u0173 ir stulpeli\u0173 strukt\u016br\u0105, kuri puikiai tinka lentel\u0117s laukams \u2013 sukuriame antra\u0161tes ir galime apdoroti neribot\u0105 eilu\u010di\u0173 skai\u010di\u0173, net jei jos t\u0119siasi per kelis puslapius. Su lentel\u0117mis patogu dirbti, ta\u010diau (v\u0117lgi) i\u0161d\u0117stymai gali b\u016bti pernelyg sud\u0117tingi: persidengian\u010dios langeli\u0173 reik\u0161m\u0117s, eilut\u0117s, atskirtos kitu turiniu, arba (atsargiai!) \u012fd\u0117tosios lentel\u0117s \u2013 joms gali prireikti kitokio po\u017ei\u016brio arba pa\u017eangesni\u0173 technik\u0173. <\/p>\n\n

Kai kurios sistemos taip pat gali pasi\u016blyti papildomas funkcijas, tokias kaip reik\u0161mi\u0173 postapdorojimo metodai arba skirtingi algoritmai atitik\u010di\u0173 vertinimui. Verta pamin\u0117ti, kad UiPath Document Understanding\u2122 suteikia papildom\u0173 klasifikavimo lauk\u0173 (nereik\u0117t\u0173 j\u0173 painioti su dokumento tipu). Jie gali b\u016bti naudingi, jei norime \u012fvesti detalesn\u012f suskirstym\u0105 ir kategorizuoti dokumentus pagal valiut\u0105, kalb\u0105, potip\u012f (pvz., kreditin\u0119 s\u0105skait\u0105) ir pan. <\/p>\n\n

\"Vieno
I\u0161pl\u0117stiniai vieno taksonomijos lauko nustatymai<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n

Visi \u0161ie pagrindiniai elementai \u2013 dokument\u0173 tipai ir laukai \u2013 apibr\u0117\u017eia m\u016bs\u0173 dokument\u0173 apdorojimo projekt\u0105 ir da\u017enai vadinami taksonomija<\/strong>. Prie\u0161 prad\u0117dami j\u0105 naudoti, turime i\u0161spr\u0119sti dar vien\u0105 \u017emoni\u0173 ir kompiuteri\u0173 skirtum\u0105: matym\u0105. <\/p>\n\n

<\/span>Leisk jam matyti tai, k\u0105 matai tu.<\/span><\/h2>\n\n

Kompiuteriai puikiai susidoroja su tekstu \u2013 tol, kol jis i\u0161 tikr\u0173j\u0173 yra dokumente<\/em>. I\u0161 Word ar Excel sugeneruotas PDF da\u017eniausiai turi tikr\u0105, pa\u017eymim\u0105 tekst\u0105. Ta\u010diau ne kiekvienas dokumentas yra toks (da\u017enai vadinamas \u201enat\u016braliu\u201c). Daugelyje verslo atvej\u0173 vis dar tenka dirbti su nuskenuotais dokumentais, kurie i\u0161 esm\u0117s yra tik vaizdai. <\/p>\n\n

\u010cia IDP sistema ir tur\u0117t\u0173 apimti fail\u0173 skaitmeninim\u0105. \u0160is procesas paprastai rei\u0161kia fizinio popieriaus pavertim\u0105 elektroniniu formatu. M\u016bs\u0173 gaunami failai jau yra skaitmeniniai, tod\u0117l \u0161iame kontekste tai rei\u0161kia teksto i\u0161gavim\u0105 i\u0161 nuskenuot\u0173 dokument\u0173 ar vaizd\u0173, naudojant anks\u010diau min\u0117tas optinio simboli\u0173 atpa\u017einimo technologijas. <\/p>\n\n

Siekiant paprastumo, laikykime, kad fail\u0173 skaitmeninimas apima abu \u0161iuos aspektus. Gera \u017einia ta, kad spausdinimas ir skenavimas darosi vis retesni, o \u0161iandienos OCR varikliai yra gerokai efektyvesni nei prie\u0161 kelerius metus. <\/p>\n\n

\"Nuskenuoto<\/figure>\n\n

Vis d\u0117lto b\u016bkite atid\u016bs d\u0117l \u012fvesties duomen\u0173, kuriuos ketinate apdoroti. Prastos kokyb\u0117s nuskenuoti dokumentai arba tie, kuriuose gausu ranka ra\u0161yt\u0173 pastab\u0173, gali tapti rimtu i\u0161\u0161\u016bkiu net ir galingiausioms OCR sistemoms ir potencialiai su\u017elugdyti j\u016bs\u0173 automatizavimo projekt\u0105 dar jam neprasid\u0117jus. <\/p>\n\n

<\/span>Daikt\u0173 sud\u0117jimas \u012f d\u0117\u017eutes<\/span><\/h2>\n\n

Tvarkos palaikymas visada buvo svarbus, nesvarbu, ar popierius yra fizinis, ar skaitmeninis. \u012evairi\u0173 gaunam\u0173 dokument\u0173 r\u016b\u0161iavimas gali skamb\u0117ti kaip smulkmena, ta\u010diau jis gali \u017eenkliai supaprastinti m\u016bs\u0173 procesus, ypa\u010d esant dideliems apimtims. <\/p>\n\n

I\u0161maniojo dokument\u0173 apdorojimo srityje r\u016b\u0161iavimas \u012f grupes vadinamas klasifikavimu<\/strong>. Tikslas paprastas: priversti kompiuter\u012f atpa\u017einti, kokio tipo dokumentas tai yra, ta\u010diau b\u016bdai tam pasiekti yra \u012fdomi tema. <\/p>\n\n

\"Projekto
\u012evairi\u0173 dokument\u0173 tip\u0173 vaizdas projekte (UiPath Document Understanding\u2122)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n

Yra keli metodai, besiskiriantys sud\u0117tingumu. Pirmos mintys da\u017eniausiai nuveda prie rakta\u017eod\u017eiais paremt\u0173 metod\u0173<\/strong>. Ie\u0161kome specifini\u0173 ir pasikartojan\u010di\u0173 frazi\u0173, pavyzd\u017eiui, tikim\u0117s, kad dokumente bent kart\u0105 ar net kelis kartus pasirodys \u017eodis \u201einvoice\u201c. \u0160is metodas neapsiriboja tik konkre\u010di\u0173 \u017eod\u017ei\u0173 u\u017ekodavimu \u2013 galime ie\u0161koti ir ra\u0161t\u0173, pavyzd\u017eiui, nuosekli\u0173 raid\u017ei\u0173 ir skai\u010di\u0173 kombinacij\u0173, kur praver\u010dia reguliariosios<\/strong> i\u0161rai\u0161kos. J\u0173 neai\u0161kinsiu, nes jos lengvai gal\u0117t\u0173 u\u017epildyti atskir\u0105 straipsn\u012f. <\/p>\n\n

Realiuose atvejuose viskas paprastai b\u016bna sud\u0117tingiau. Rakta\u017eod\u017eiai pasirodo nereguliariai arba sutampa tarp dokument\u0173 tip\u0173, kai kurie \u017eod\u017eiai yra svarbesni u\u017e kitus. Norint spr\u0119sti \u0161ias problemas, UiPath Document Understanding\u2122 sistema si\u016blo pa\u017eangius, dirbtiniu intelektu patobulintus klasifikatorius. <\/p>\n\n

\"Galimų
\u012evair\u016bs klasifikatoriai (veiklos), pasiekiami UiPath Studio.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n

Turime galimyb\u0119 sukurti savo special\u0173 ma\u0161ininio mokymosi klasifikatori\u0173, kuris yra apmokomas<\/strong> m\u016bs\u0173 dokumentais. Tiksl\u016bs po\u017eymiai ir architekt\u016bra, naudojami kuriant model\u012f, n\u0117ra \u017einomi (intelektin\u0117 nuosavyb\u0117), ta\u010diau trumpai tariant, algoritmas i\u0161moksta i\u0161skirtini\u0173 ra\u0161t\u0173 i\u0161 pateikt\u0173 pavyzd\u017ei\u0173. Document Understanding\u2122 supaprastina mokym\u0105, kur\u012f aptarsime v\u0117liau \u0161iame straipsnyje. <\/p>\n\n

Kita parinktis yra i\u0161manusis rakta\u017eod\u017ei\u0173 klasifikatorius, kuriame variklis pats pasirenka \u017eod\u017eius ir priskiria jiems svorius. Tai paprastai konfig\u016bruojamas, ta\u010diau gana visapusi\u0161kas sprendimas, kuris papildomai gali atskirti kelis dokumentus, sujungtus \u012f vien\u0105 fail\u0105.<\/strong> <\/p>\n\n

Galiausiai, kaip galima tik\u0117tis i\u0161 dabartinio genAI pakilimo, yra ir galimyb\u0117 leisti did\u017eiajam kalbos modeliui atlikti sunkiausi\u0105 darb\u0105. Galime rinktis i\u0161 \u012fvairi\u0173 LLM, o konfig\u016bravimas i\u0161 esm\u0117s susiveda \u012f veiksming\u0173 klasifikavimo komand\u0173 parengim\u0105. <\/p>\n\n

<\/span>Informacijos i\u0161gavimas<\/span><\/h2>\n\n

Taksonomija apibr\u0117\u017eia, kuri\u0173 lauk\u0173 mums reikia, ir dabar pagaliau at\u0117jo metas i\u0161gauti duomenis. UiPath Document Understanding\u2122 sistemos i\u0161traukikliai<\/strong> veikia pagal pana\u0161\u0173 princip\u0105 kaip ir klasifikatoriai: nuo paprasto, rakta\u017eod\u017eiais paremto duomen\u0173 i\u0161gavimo iki galing\u0173 ma\u0161ininio mokymosi ir genAI galimybi\u0173. I\u0161gavimo konfig\u016bravimas beveik nepastebimas \u2013 komponentai i\u0161gauna t\u0105 informacij\u0105, kuri\u0105 nurod\u0117me taksonomijoje, ir gr\u0105\u017eina reik\u0161mes, priskirtas sukurtiems kintamiesiems. Paprasta. <\/p>\n\n

\"Skaidrė,
I\u0161gavimo koncepcija, pavaizduota skaidr\u0117je<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n

\u0160iek tiek sud\u0117tingiau gali b\u016bti teisingai numatyti ir priskirti duomen\u0173 tipus kartu su papildomomis parinktimis, pvz., leisti laukui b\u016bti keli\u0173 eilu\u010di\u0173 (pvz., adresai) arba keli\u0173 reik\u0161mi\u0173 (pvz., el. pa\u0161to adresai). Galime nustatyti kiekvien\u0105 lauk\u0105 kaip eilut\u0117s (string) tip\u0105, ta\u010diau modelis gali veikti geriau, jei leisime jam ie\u0161koti \u201epinigin\u0117s sumos\u201c ir automati\u0161kai konvertuoti reik\u0161m\u0119. <\/p>\n\n

Lauk\u0173 apibr\u0117\u017eimai taip pat atlieka svarb\u0173 vaidmen\u012f: u\u017esakymo data ir pristatymo data abu pateikiami datos formatu, ta\u010diau jie rei\u0161kia du skirtingus informacijos elementus. Papildomas laikas, skirtas kruop\u0161\u010diai kurti taksonomij\u0105, tur\u0117t\u0173 atsipirkti efektyviu ir tiksliu duomen\u0173 i\u0161gavimu. <\/p>\n\n

<\/span>Nuo prognoz\u0117s iki patvirtinimo<\/span><\/h2>\n\n

Dabar jau \u017einome apie klasifikavim\u0105 ir i\u0161gavim\u0105 ir tai, kad i\u0161manusis dokument\u0173 apdorojimas n\u0117ra nei magija, nei sp\u0117liojimas.<\/p>\n\n

Vis d\u0117lto net ir pa\u017eangiausi bei pakankamai apmokyti modeliai daro klaid\u0173. Bet kokia dirbtiniu intelektu paremta automatizacija niekada nebus 100% tiksli, kai testinis pavyzdys yra pakankamai didelis, kad s\u0117km\u0117 nebetur\u0117t\u0173 \u012ftakos rezultatui.<\/strong> Klaidos rodiklis vis tiek gali b\u016bti ma\u017eesnis nei apdorojant rankiniu b\u016bdu (ypa\u010d esant didel\u0117ms apimtims), ta\u010diau tiksliniai skai\u010diai priklausys nuo konkretaus verslo atvejo.<\/p>\n\n

Toliau pereinant, pagrindinis klausimas yra tai, kaip<\/strong> tvarkyti modelio klaidas. UiPath Document Understanding\u2122 sistema \u012fveda pasitik\u0117jimo lygio s\u0105vok\u0105<\/strong>, i\u0161rei\u0161kiam\u0105 procentine reik\u0161me. Jis da\u017enai painiojamas su tikimybe, ta\u010diau i\u0161 ties\u0173 atspindi modelio u\u017etikrintum\u0105, kad gr\u0105\u017eintas klasifikavimo arba i\u0161gavimo rezultatas yra teisingas atsakymas, atsi\u017evelgiant \u012f vis\u0105 kontekst\u0105, tok\u012f kaip OCR efektyvumas, vieta, lauko apibr\u0117\u017eimas ir pan. <\/p>\n\n

Tur\u0117dami 0\u2013100 % reik\u0161m\u0119 kiekvienam klasifikavimo ir i\u0161gavimo rezultatui (kiekvienam laukui atskirai), lengvai galime \u012fsivaizduoti scenarij\u0173, kuriame nustatome priimtinas ribas, pvz.: visk\u0105, kas siekia 90 % ir daugiau, laikome teisingu. V\u0117lgi, reik\u0161m\u0117s labai priklausys nuo verslo atvejo, kuriame klaidos poveikis atlieka reik\u0161ming\u0105 vaidmen\u012f<\/strong>. Atminkite paklausti sav\u0119s, kas gali nutikti, jei modelis yra 90 % u\u017etikrintas, ta\u010diau duomenys i\u0161 tikr\u0173j\u0173 neteisingi. <\/p>\n\n

K\u0105 daryti, jei rezultatas nepatenka \u012f nustatyt\u0105 rib\u0105? Viena strategija b\u016bt\u0173 \u012ftraukti \u017emogaus patvirtinim\u0105<\/strong>. Kai dirbtinis intelektas n\u0117ra pakankamai u\u017etikrintas \u2013 tai dar nerei\u0161kia, kad jis klydo \u2013 leid\u017eiame tikram \u017emogui per\u017ei\u016br\u0117ti ir patikrinti rezultat\u0105. Document Understanding\u2122 si\u016blo paruo\u0161tas naudoti integruotas programas (Actions ir Apps), i\u0161 kuri\u0173 bet kuri gali veikti kaip patvirtinimo stotis<\/strong>. I\u0161 esm\u0117s funkcionalumas susiveda \u012f paprast\u0105 interaktyvi\u0105 form\u0105, kurioje vartotojai mato dokument\u0105 ir automatizuoto dokument\u0173 apdorojimo rezultatus. Pateikus form\u0105, patvirtinti duomenys siun\u010diami toliau proceso eiga. <\/p>\n\n

\"UiPath
UiPath Actions – formos, skirtos Document Understanding\u2122 sistemai, i\u0161trauka<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n

Pasitik\u0117jimo lygis yra itin naudinga funkcija, leid\u017eianti mums valdyti darbo eig\u0105 atsi\u017evelgiant \u012f apdorojimo aplinkybes ir rizikos veiksnius. Ta\u010diau dar galingiau j\u012f derinti su taisykl\u0117mis pagr\u012fstomis validacijomis: jei bet kurie i\u0161gauti duomenys turi atitikmen\u012f m\u016bs\u0173 sistemose, galime palyginti abi reik\u0161mes ir valdyti proces\u0105 remdamiesi tuo rezultatu. <\/p>\n\n

<\/span>Treniruokite silikonines smegenis<\/span><\/h2>\n\n

Kadangi \u012fd\u0117jome tiek darbo per\u017ei\u016br\u0117dami klasifikavim\u0105 ir i\u0161gaut\u0173 duomen\u0173 patvirtinim\u0105, b\u016bt\u0173 gaila tuo nepasinaudoti. Kai kurios sistemos, \u012fskaitant UiPath Document Understanding\u2122, si\u016blo b\u016bd\u0105 u\u017efiksuoti patvirtintus duomenis ir pakartotinai juos panaudoti kaip mokymo pavyzd\u017eius tolimesniam modelio mokymui. Taip m\u016bs\u0173 modelis laikui b\u0117gant gali tobul\u0117ti. <\/p>\n\n

Yra ir dar viena stadija, kurioje norime arba net privalome apmokyti model\u012f. Paruo\u0161ti paketai veikia gana gerai, ta\u010diau jei norime pagerinti i\u0161 anksto apmokyto \u012fg\u016bd\u017eio efektyvum\u0105, galime i\u0161kart prad\u0117ti projekt\u0105 nuo \u017eym\u0117jimo sesijos<\/strong>. Tas pats taikoma ir pasirinktiniams dokument\u0173 tipams \u2013 tai tarsi darbas nuo \u0161varaus lapo, tod\u0117l be konkre\u010dios taksonomijos apibr\u0117\u017eimo taip pat turime apmokyti ir pasirinkt\u0105 model\u012f. <\/p>\n\n

Laimei, pateikti ma\u0161ininio mokymosi modeliams pavyzd\u017eius yra labai paprasta. S\u0105saja yra itin patogi vartotojui ir i\u0161 esm\u0117s susiveda \u012f teising\u0173 reik\u0161mi\u0173 patvirtinim\u0105 arba pasirinkim\u0105 puslapiuose pagal m\u016bs\u0173 taksonomij\u0105. Tai tarsi paspaudim\u0173 principu veikianti spalvinimo knygel\u0117. <\/p>\n\n

\"Modelio
Modelio mokymas dokument\u0173 tvarkytuv\u0117je (\u017eym\u0117jimo sesija)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n

Gr\u012f\u017etant prie \u017emogaus gr\u012f\u017etamojo ry\u0161io panaudojimo, galima pasiekti visi\u0161kai automatin\u012f pakartotinio mokymo cikl\u0105, ta\u010diau yra bent dvi svarbios pastabos. Pirma, darome prielaid\u0105, kad duomenys, gaunami i\u0161 patvirtinimo stoties, i\u0161 ties\u0173 yra teisingi. I\u0161gaut\u0173 duomen\u0173 tikrinimo klaidos yra ma\u017eiau tik\u0117tinos, bet vis tiek galimos. Antra<\/strong>, patvirtinimo stotyje reikia patvirtinti tik vien\u0105 reik\u0161m\u0119, o modelio mokymo pavyzd\u017eiuose turi b\u016bti nurodytos visos konkretaus lauko reik\u0161m\u0117s<\/strong>. Praktikoje tai rei\u0161kia, kad nepakit\u0119 kaip mokymo pavyzd\u017eiai gali b\u016bti pakartotinai naudojami tik vieno puslapio dokumentai. <\/p>\n\n

Apskritai geriausia praktika yra visada per\u017ei\u016br\u0117ti pavyzd\u012f prie\u0161 naudojant j\u012f mokymui.<\/p>\n\n

<\/span>Pagrindinis tikslas<\/span><\/h2>\n\n

Mes pasiek\u0117me laiming\u0105 pabaig\u0105 \u2013 apdorojame failus su \u012fvairiomis dokument\u0173 strukt\u016bromis, klasifikuojame kelis dokument\u0173 tipus ir i\u0161gauname duomenis su patvirtinimu bei i\u0161im\u010di\u0173 tvarkymu. Pagaliau at\u0117jo laikas panaudoti rezultatus tiksliniame procese \u2013 juk visa tai dar\u0117me tam, kad gal\u0117tume realiai atlikti veiksmus su did\u017eiuliais kiekiais gaunam\u0173 dokument\u0173. <\/p>\n\n

Naudojant UiPath Document Understanding\u2122 sistem\u0105 tereikia pasitelkti paruo\u0161tas veiklas, kurios patiekia duomenis tarsi ant sidabrin\u0117s l\u0117k\u0161t\u0117s. Tiems, kurie nori naudoti Document Understanding\u2122 modelius, bet likusi\u0105 sprendimo dal\u012f kurti kita technologija, si\u016blomas patogus API (daugiau \u2013 UiPath dokumentacijoje). Klasifikavimas ir duomen\u0173 i\u0161gavimas apima daugum\u0105 dokument\u0173 apdorojimo scenarij\u0173, kuriuos galima rasti bet kurios organizacijos verslo operacijose: pagalvojus, \u0161i\u0173 dviej\u0173 funkcij\u0173 visi\u0161kai pakanka. <\/p>\n\n

S\u0105skait\u0173 fakt\u016br\u0173 apdorojimas yra tik vienas pavyzdys vienos darbo eigos, kurioje skaitmeninis popierius t\u0117ra nelaimingas informacijos ne\u0161\u0117jas, kuri\u0105 reikia perduoti tarp dviej\u0173 sistem\u0173. Tokie \u012frankiai kaip UiPath Document Understanding\u2122 puikiai sprend\u017eia automatizavimo problem\u0105, kai duomenys \u012fkalinti PDF failuose ar skenuose. <\/p>\n\n

Jeigu tik gal\u0117tume rasti alternatyv\u0105 tokio tipo fail\u0173 siuntimui vieni kitiems.<\/p>\n\n

O, palauk\u2026<\/p>\n\n

<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Pereiti prie darbo be popieriaus yra puiki id\u0117ja, ta\u010diau tai n\u0117ra vien tik spausdinimo atsisakymas.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":20710,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[144],"tags":[139],"class_list":["post-20812","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-dirbtinio-intelekto-agentai","tag-straipsnis"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/office-samurai.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20812","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/office-samurai.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/office-samurai.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/office-samurai.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/office-samurai.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20812"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/office-samurai.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20812\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/office-samurai.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/20710"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/office-samurai.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20812"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/office-samurai.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20812"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/office-samurai.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20812"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}