Pomagamy zbudować biznes oparty o dane optymalizując wydajność firm. Wspieramy organizacje w obniżeniu kosztów działalności dzięki wdrożeniu analityki do modelu biznesowego. Z naszą pomocą firmy mogą korzystać z analizy danych, aby podejmować lepsze decyzje biznesowe.  Pomagamy również w analizowaniu trendów i satysfakcji klientów, co w przyszłości może doprowadzić do nowych - i lepszych - produktów i usług. 

Technologie wykorzystywane w analityce danych:

Uczenie maszynowe

Sztuczna inteligencja (AI) to dziedzina opracowywania i wykorzystywania systemów komputerowych, które mogą symulować ludzką inteligencję w celu wykonywania zadań. Uczenie maszynowe to podzbiór sztucznej inteligencji, który jest istotny dla analizy danych i obejmuje algorytmy, które mogą się uczyć samodzielnie. Uczenie maszynowe umożliwia aplikacjom pobieranie danych i analizowanie ich w celu przewidywania wyników bez konieczności bezpośredniego programowania systemu. Możesz wytrenować algorytm uczenia maszynowego na małej próbce danych, a system będzie nadal się uczył w miarę gromadzenia większej ilości danych, stając się dokładniejszy w miarę upływu czasu.

Zarządzanie danymi

Zanim będzie można analizować dane, należy wdrożyć procedury zarządzania przepływem danych do systemów oraz do ich uporządkowania. Musisz również upewnić się, że Twoje dane są wysokiej jakości i że gromadzisz je na centralnej platformie zarządzania danymi, gdzie są dostępne do użytku w razie potrzeby.

Data mining

Termin data mining odnosi się do procesu sortowania dużych ilości danych w celu identyfikacji wzorców i odkrywania relacji między punktami danych. Umożliwia przeglądanie dużych zbiorów danych i ustalanie, co jest istotne. Możesz następnie wykorzystać te informacje do przeprowadzania analiz i informowania o swoich decyzjach. Dzisiejsze technologie data mining pozwalają na wyjątkowo szybkie wykonanie tych zadań.

Analityka predykcyjna

Technologia analizy predykcyjnej pomaga analizować dane historyczne w celu przewidywania przyszłych wyników i prawdopodobieństwa wystąpienia różnych wyników. Technologie te zazwyczaj wykorzystują algorytmy statystyczne i uczenie maszynowe. Dokładniejsze prognozy oznaczają, że firmy mogą podejmować lepsze decyzje, postępując naprzód i pozycjonować się, aby odnieść sukces. 

0

Obsłużonych
zadowolonych
klientów
 

Korzyści płynące z analityki danych:

Korzystniejsze decyzje biznesowe

Analiza danych eliminuje wiele domysłów związanych z planowaniem procesowym, wdrażaniem kampanii marketingowych, wyborem treści do stworzenia, opracowywaniem produktów i nie tylko. Zapewnia 360-stopniowy wgląd w swoich klientów , co oznacza, że lepiej ich rozumiesz, dzięki czemu możesz skuteczniej zaspokajać ich potrzeby. Ponadto dzięki nowoczesnej technologii analizy danych możesz stale gromadzić i analizować nowe dane, aby aktualizować swoje rozumienie w miarę zmieniających się warunków.

Skuteczniejszy marketing

Analityka danych zapewnia przydatne informacje na temat skuteczności kampanii, dzięki czemu można je dostosować w celu uzyskania optymalnych wyników.

Lepsza obsługa klienta

Analiza danych zapewnia lepszy wgląd w klientów, umożliwiając dostosowanie obsługi klienta do ich potrzeb, zapewnienie większej personalizacji i budowanie z nimi silniejszych relacji.

Bardziej wydajne operacje

Analiza danych może pomóc usprawnić procesy, zaoszczędzić pieniądze i zwiększyć zyski. Kiedy lepiej rozumiesz, czego chcą Twoi odbiorcy, tracisz mniej czasu na tworzenie reklam i treści, które nie odpowiadają ich zainteresowaniom.

Nawiąż z nami
współpracę

Jesteśmy partnerem, który pracuje z dużymi firmami. Pracuj z nami.

zadzwoń

Formularz kontaktowy

więcej więcej
więcej więcej
zobacz film