{"id":18117,"date":"2025-06-26T13:31:51","date_gmt":"2025-06-26T11:31:51","guid":{"rendered":"https:\/\/office-samurai.com\/odcinek-4-using-uipath-ai-agents-and-maestro-to-automate-recruitment-process\/"},"modified":"2025-10-13T12:27:20","modified_gmt":"2025-10-13T10:27:20","slug":"odcinek-4-using-uipath-ai-agents-and-maestro-to-automate-recruitment-process","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/office-samurai.com\/pl\/odcinek-4-using-uipath-ai-agents-and-maestro-to-automate-recruitment-process\/","title":{"rendered":"Odcinek 4 | Wykorzystanie UiPath AI Agents i Maestro do automatyzacji procesu rekrutacji"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-a89b3969 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-outline is-style-outline--1\"><a class=\"wp-block-button__link has-black-color has-text-color has-link-color has-medium-font-size has-custom-font-size wp-element-button\" href=\"https:\/\/youtu.be\/9ugaaoFr0Io\" style=\"border-width:2px;border-radius:0px\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">YouTube<\/a><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-button is-style-outline is-style-outline--2\"><a class=\"wp-block-button__link has-black-color has-text-color has-link-color has-medium-font-size has-custom-font-size wp-element-button\" href=\"https:\/\/open.spotify.com\/episode\/6zJPUTL05rIfkWmRipvG6a?si=ba3c837403844c54\" style=\"border-width:2px;border-radius:0px\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Spotify<\/a><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-button is-style-outline is-style-outline--3\"><a class=\"wp-block-button__link has-black-color has-text-color has-link-color has-medium-font-size has-custom-font-size wp-element-button\" href=\"https:\/\/podcasts.apple.com\/us\/podcast\/using-uipath-ai-agents-and-maestro-to-automate\/id1814320637?i=1000714528368\" style=\"border-width:2px;border-radius:0px\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Apple Podcasts<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Wprowadzenie_i_nowa_filozofia_automatyzacji\"><\/span>Wprowadzenie i nowa filozofia automatyzacji<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>Konnichiwa! Witamy w <g id=\"gid_0\">AI Automation Dojo, <\/g>gdzie zadajemy trudne pytania \u2014 na przyk\u0142ad: skoro sztuczna inteligencja jest taka m\u0105dra, to dlaczego autokorekta wci\u0105\u017c uwa\u017ca, \u017ce s\u0142owo ducking to sensowna alternatywa? Dzi\u015b uchylimy kurtyn\u0119 i zajrzymy za kulisy <a href=\"https:\/\/office-samurai.com\/pl\/otwieranie-przyszlosci-automatyzacji-dzieki-agentowej-sztucznej-inteligencji\/\">UiPath Agents oraz UiPath Maestro<\/a> \u2013 dynamicznego duetu, kt\u00f3ry podobno ma zorkiestrowa\u0107 Twoj\u0105 cyfrow\u0105 si\u0142\u0119 robocz\u0105\u2026 albo przynajmniej dopilnowa\u0107, by Twoje roboty nie zorganizowa\u0142y buntu. Przyjrzymy si\u0119 UiPath Agents \u2013 czy to naprawd\u0119 niestrudzeni cyfrowi pracownicy, czy mo\u017ce po prostu bardzo zaawansowane Tamagotchi, kt\u00f3re trzeba utrzymywa\u0107 przy \u017cyciu? Oraz UiPath Maestro \u2013 wielki dyrygent robotycznej orkiestry\u2026 czy raczej zestresowany kontroler ruchu lotniczego dla zer i jedynek? I najwa\u017cniejsze pytanie: czy to wszystko rzeczywi\u015bcie prowadzi do symfonicznej efektywno\u015bci, czy raczej do kakofonii w \u0142adniejszym opakowaniu? Jestem Andrzej Kinastowski, jeden z za\u0142o\u017cycieli <a href=\"https:\/\/office-samurai.com\/pl\/firma-zajmujaca-sie-automatyzacja-procesow-biznesowych\/\">Office Samurai,<\/a> gdzie wierzymy, \u017ce bullshit nie jest strategi\u0105 biznesow\u0105, bez wzgl\u0119du na to, ile wykres\u00f3w do niego dodasz.       <\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe class=\"cky-consent-iframe\" data-consent=\"marketing\" data-cky-src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/9ugaaoFr0Io?feature=oembed\" data-cky-placeholder=\"1\" class=\"cky-consent-iframe\" data-consent=\"marketing\" data-cky- data-cky-placeholder=\"1\" title=\"Using UiPath AI Agents and Maestro to automate recruitment process\" width=\"800\" height=\"450\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n<p>Wi\u0119c je\u015bli kiedykolwiek podejrzewa\u0142e\u015b, \u017ce Tw\u00f3j inteligentny agent jest g\u0142upszy ni\u017c gar\u015b\u0107 kamieni, albo je\u015bli to Ty pr\u00f3bujesz dyrygowa\u0107 Maestro tak, \u017ceby lalka nie zamieni\u0142a si\u0119 w bunt robot\u00f3w \u2013 trafi\u0142e\u015b do w\u0142a\u015bciwego dojo. Musz\u0119 przyzna\u0107, \u017ce gdy UiPath og\u0142osi\u0142 pod koniec zesz\u0142ego roku, \u017ce b\u0119dzie mie\u0107 w\u0142asnych agent\u00f3w, by\u0142em nieco zszokowany. Poziom mojego entuzjazmu (powiedzmy sobie szczerze) nie si\u0119ga\u0142 ksi\u0119\u017cyca. Ale potem zostali\u015bmy wybrani jako jeden z nielicznych partner\u00f3w z wczesnym dost\u0119pem, wi\u0119c naturalnie wys\u0142ali\u015bmy kilku naszych najbystrzejszych Samuraj\u00f3w, \u017ceby te nowe narz\u0119dzia poznali, roz\u0142o\u017cyli na cz\u0119\u015bci i zdali raport. Musz\u0119 powiedzie\u0107, \u017ce jestem og\u00f3lnie przyjemnie (a mo\u017ce nawet \u015bmia\u0142o powiem \u2013 pozytywnie) zaskoczony. To, jak UiPath zaprojektowa\u0142 tych agent\u00f3w i zintegrowa\u0142 ich z reszt\u0105 swojej platformy, jest naprawd\u0119 dopracowane \u2013 a s\u0142owa \u201edopracowane\u201d nie u\u017cywam lekko.     <\/p>\n\n<p>Tu nie chodzi tylko o dodanie kolejnego b\u0142yszcz\u0105cego gad\u017cetu do technologicznego warsztatu. M\u00f3wimy tu o ca\u0142ej filozofii automatyzacji \u2013 o dobrze naoliwionej maszynie, w kt\u00f3rej agenci AI my\u015bl\u0105 (wnosz\u0105c do sto\u0142u ludzkopodobne rozumowanie), roboty i integracje dzia\u0142aj\u0105 (wykonuj\u0105c zadania z t\u0105 s\u0142odk\u0105, binarn\u0105 precyzj\u0105), Maestro orkiestruje (dzia\u0142aj\u0105c jak lalkarz poci\u0105gaj\u0105cy za sznurki), a ludzie przewodz\u0105, bo to oni podejmuj\u0105 ostateczne decyzje (w ko\u0144cu kto\u015b musi by\u0107 doros\u0142ym w tym pokoju). <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Budowanie_agentow_AI_w_UiPath_Agent_Builder\"><\/span><strong>Budowanie agent\u00f3w AI w UiPath (Agent Builder)<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Funkcje agentowe: prompty, narz\u0119dzia i kontekst<\/h3>\n\n<p>Najpierw przyjrzyjmy si\u0119 samym agentom. Dobrym przyk\u0142adem mo\u017ce by\u0107 Agent Antyphishingowy \u2013 agent, kt\u00f3rego mo\u017cna u\u017cywa\u0107 w wielu r\u00f3\u017cnych automatyzacjach, je\u015bli zaczynaj\u0105 si\u0119 one od e-maila. W UiPath Agent Builder znajdziesz pola, kt\u00f3rych mo\u017cna si\u0119 spodziewa\u0107 podczas tworzenia agenta AI: nazw\u0119, opis oraz d\u0142ugi system prompt. Ten systemowy prompt zawiera wiele informacji i zasad \u2013 mo\u017cesz napisa\u0107 go samodzielnie, ale mo\u017cesz te\u017c skorzysta\u0107 z pomocy GenAI, aby stworzy\u0107 dobry prompt. To ca\u0142kiem fascynuj\u0105ce, \u017ce sztuczna inteligencja ju\u017c teraz pomaga nam programowa\u0107 inne sztuczne inteligencje.    <\/p>\n\n<p>Mamy prompt u\u017cytkownika, kt\u00f3ry informuje agenta, jakiego rodzaju dane wej\u015bciowe mo\u017ce otrzyma\u0107, ale to, co naprawd\u0119 czyni go \u201eagentowym\u201d, to narz\u0119dzia (tools). W sekcji narz\u0119dzi mo\u017cna po\u0142\u0105czy\u0107 wiele r\u00f3\u017cnych element\u00f3w. Istniej\u0105 aktywno\u015bci (activities) przygotowane przez UiPath, kt\u00f3re pozwalaj\u0105 \u0142\u0105czy\u0107 si\u0119 z r\u00f3\u017cnymi us\u0142ugami i aplikacjami. S\u0105 te\u017c procesy \u2013 ka\u017cdy proces opublikowany w Orchestratorze mo\u017cna wywo\u0142a\u0107 z poziomu agenta. Je\u015bli agent potrzebuje dodatkowych informacji, mo\u017ce uruchomi\u0107 proces \u2013 przekazuje mu parametry, proces si\u0119 wykonuje i zwraca dane z powrotem agentowi. W praktyce oznacza to, \u017ce u\u017cytkownik ma do dyspozycji wiele r\u00f3\u017cnych narz\u0119dzi, dzi\u0119ki kt\u00f3rym agent mo\u017ce zar\u00f3wno pozyskiwa\u0107 dane, jak i wprowadza\u0107 dane do system\u00f3w.       <\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/agents-computer_00407_-1024x683.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-19641\" srcset=\"https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/agents-computer_00407_-1024x683.png 1024w, https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/agents-computer_00407_-300x200.png 300w, https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/agents-computer_00407_-768x512.png 768w, https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/agents-computer_00407_-1536x1024.png 1536w, https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/agents-computer_00407_.png 1728w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n<p>Agent mo\u017ce r\u00f3wnie\u017c wywo\u0142a\u0107 innego agenta. Mo\u017cna wi\u0119c stworzy\u0107 co\u015b w rodzaju \u201einception\u201d \u2013 jeden agent zadaje pytanie innemu, kt\u00f3ry specjalizuje si\u0119 w czym\u015b innym, a nast\u0119pnie otrzymuje od niego odpowied\u017a. Sama mo\u017cliwo\u015b\u0107 dodawania narz\u0119dzi do agenta AI to ju\u017c ogromny krok naprz\u00f3d. Je\u015bli w Twojej organizacji masz ju\u017c wiele r\u00f3\u017cnych proces\u00f3w \u2013 du\u017cych i ma\u0142ych, nadzorowanych i nienadzorowanych \u2013 mo\u017cesz po prostu po\u0142\u0105czy\u0107 je z agentem.   <\/p>\n\n<p>Oczywi\u015bcie mamy te\u017c konteksty. To wiedza, kt\u00f3r\u0105 mo\u017cna wprowadzi\u0107 do narz\u0119dzia AI. Wystarczy umie\u015bci\u0107 dokumenty w storage bucket w Orchestratorze, a nast\u0119pnie ustawi\u0107 ten zasobnik jako kontekst dla konkretnego agenta. Oznacza to, \u017ce agent b\u0119dzie zna\u0142 informacje zawarte w tych plikach i podczas dzia\u0142ania b\u0119dzie je bra\u0142 pod uwag\u0119.   <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Bezpiecze\u0144stwo i eskalacje (cz\u0142owiek w p\u0119tli)<\/h3>\n\n<p>Nast\u0119pnie mamy eskalacje. Eskalacja oznacza, \u017ce mo\u017cna ustawi\u0107 warunki, w kt\u00f3rych agent nie powinien podejmowa\u0107 decyzji samodzielnie, lecz poprosi\u0107 cz\u0142owieka o podj\u0119cie ostatecznej decyzji. Na przyk\u0142ad w przypadku Agenta Antyphishingowego, je\u015bli nie jest pewien, czy dany e-mail to phishing, dos\u0142ownie poprosi cz\u0142owieka o sprawdzenie. Utworzy zadanie w Action Center, a operator przejrzy wiadomo\u015b\u0107 i zdecyduje, czy faktycznie jest to pr\u00f3ba phishingu. W ten spos\u00f3b cz\u0142owiek pozostaje w p\u0119tli i zachowujemy kontrol\u0119 nad tym, co robi\u0105 agenci.    <\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"580\" src=\"https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/OS-agent-newsletter_00416_-1024x580.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-19645\" srcset=\"https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/OS-agent-newsletter_00416_-1024x580.png 1024w, https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/OS-agent-newsletter_00416_-300x170.png 300w, https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/OS-agent-newsletter_00416_-768x435.png 768w, https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/OS-agent-newsletter_00416_-1536x870.png 1536w, https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/OS-agent-newsletter_00416_.png 1920w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Wyzwania_i_metodologia_testowania_agentow\"><\/span><strong>Wyzwania i metodologia testowania agent\u00f3w<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>Jak to zwykle bywa z agentami, mo\u017cna je testowa\u0107 w trakcie tworzenia. Mamy okno, w kt\u00f3rym mo\u017cna uruchomi\u0107 prompt. Je\u015bli jako dane wej\u015bciowe wprowadz\u0119 tre\u015b\u0107 e-maila w stylu \u201eJestem etiopskim ksi\u0119ciem i chc\u0119 wys\u0142a\u0107 ci milion dolar\u00f3w\u201d, agent przeanalizuje to i poinformuje mnie, \u017ce to faktycznie phishing, a w wyniku zwr\u00f3ci zmienn\u0105 m\u00f3wi\u0105c\u0105, \u017ce tego konkretnego e-maila nie nale\u017cy dalej przetwarza\u0107.  <\/p>\n\n<p>Pisanie prompt\u00f3w dla agent\u00f3w jest do\u015b\u0107 proste i szybkie. Wyzwanie zawsze pojawia si\u0119 przy testowaniu, poniewa\u017c te algorytmy s\u0105 niedeterministyczne \u2013 mog\u0105 zwraca\u0107 r\u00f3\u017cne wyniki. Ka\u017cda zmiana w promptcie mo\u017ce prowadzi\u0107 do nieprzewidzianych konsekwencji. Podczas test\u00f3w manualnych mo\u017cna doda\u0107 dany przypadek do zestawu ewaluacyjnego (evaluation set). Za ka\u017cdym razem, gdy wprowadzasz jak\u0105\u015b zmian\u0119 w agencie, mo\u017cesz uruchomi\u0107 wszystkie te testy i sprawdzi\u0107, czy wyniki nadal s\u0105 zgodne z oczekiwaniami.    <\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"580\" src=\"https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/OS-agent-newsletter_00300_-1-1024x580.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-19653\" srcset=\"https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/OS-agent-newsletter_00300_-1-1024x580.png 1024w, https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/OS-agent-newsletter_00300_-1-300x170.png 300w, https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/OS-agent-newsletter_00300_-1-768x435.png 768w, https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/OS-agent-newsletter_00300_-1-1536x870.png 1536w, https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/OS-agent-newsletter_00300_-1.png 1920w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">LLM jako s\u0119dzia<\/h3>\n\n<p>Ten mechanizm wykorzystuje podej\u015bcie zwane LLM jako s\u0119dzia (LLM as a judge). Potrzebujemy go, poniewa\u017c wyniki dzia\u0142ania agenta AI nie zawsze da si\u0119 po prostu szybko por\u00f3wna\u0107 z oczekiwanym rezultatem. Bardzo cz\u0119sto otrzymujemy np. tre\u015b\u0107 e-maila, kt\u00f3ra zawiera te same informacje, ale jest napisana w inny spos\u00f3b, inaczej sformu\u0142owana. Dlatego potrzebny jest LLM, aby oceni\u0142, czy wynik pod wzgl\u0119dem sensu i tre\u015bci jest taki sam jak oczekiwana odpowied\u017a, a nie czy jest identyczny znak po znaku.   <\/p>\n\n<p>Oczywi\u015bcie mamy te\u017c \u015blady (traces). Dla ka\u017cdego uruchomienia agenta mo\u017cna zobaczy\u0107 szczeg\u00f3\u0142owe informacje: co zosta\u0142o wprowadzone, co zosta\u0142o zwr\u00f3cone, jakie by\u0142y parametry oraz ile czasu agent sp\u0119dzi\u0142 na \u201emy\u015bleniu\u201d. <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Agenci_w_klasycznej_automatyzacji\"><\/span><strong>Agenci w klasycznej automatyzacji<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>Mo\u017cemy korzysta\u0107 z tych agent\u00f3w w ramach naszych zwyk\u0142ych automatyzacji. Cz\u0119sto zdarza si\u0119, \u017ce automatyzacja w pewnym momencie potrzebuje oceny lub decyzji, kt\u00f3rej logiki nie da si\u0119 wyrazi\u0107 za pomoc\u0105 wielu warunk\u00f3w \u201eif\u201d. Wtedy klasyczna automatyzacja mo\u017ce wywo\u0142a\u0107 agenta, przekaza\u0107 mu zestaw informacji, a nast\u0119pnie otrzyma\u0107 jego ocen\u0119 lub wynik. Mo\u017ce to by\u0107 co\u015b prostego, jak wyodr\u0119bnienie odpowiednich danych z e-maila, ale te\u017c co\u015b znacznie bardziej z\u0142o\u017conego.   <\/p>\n\n<p>Mo\u017cna sobie wyobrazi\u0107 agenta, kt\u00f3ry w ramach automatyzacji otrzymuje \u017c\u0105danie utworzenia klienta lub dostawcy w bazie danych. Agent, korzystaj\u0105c z narz\u0119dzi, pobiera informacje z r\u00f3\u017cnych system\u00f3w (wielu spoza firmy), a nast\u0119pnie wykorzystuje swoj\u0105 ocen\u0119, by stwierdzi\u0107, czy z dan\u0105 firm\u0105 mo\u017cna bezpiecznie wsp\u00f3\u0142pracowa\u0107, czy mo\u017ce nale\u017cy poprosi\u0107 cz\u0142owieka o weryfikacj\u0119, poniewa\u017c algorytm zauwa\u017cy\u0142 co\u015b podejrzanego. W\u0142\u0105czenie agent\u00f3w do klasycznych automatyzacji mo\u017ce by\u0107 w tym przypadku w\u0142a\u015bciwym kierunkiem.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Maestro_orkiestracja_dlugich_i_zlozonych_procesow\"><\/span><strong>Maestro: orkiestracja d\u0142ugich i z\u0142o\u017conych proces\u00f3w<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>Automatyzacja agentowa UiPath to znacznie wi\u0119cej ni\u017c to. Cz\u0119\u015b\u0107, kt\u00f3ra zrobi\u0142a na mnie najwi\u0119ksze wra\u017cenie, to to, co wcze\u015bniej nazywano Agentic Orchestration (obecnie znane jako Maestro; UiPath, je\u015bli s\u0142uchacie \u2013 uwa\u017cam, \u017ce stara nazwa by\u0142a lepsza). UiPath Maestro to w zasadzie spos\u00f3b na orkiestrowanie d\u0142ugich i z\u0142o\u017conych proces\u00f3w, kt\u00f3re sk\u0142adaj\u0105 si\u0119 z wielu ruchomych element\u00f3w.  <\/p>\n\n<p>Zawsze dzielili\u015bmy d\u0142ugie i z\u0142o\u017cone procesy na mniejsze automatyzacje, ale bardzo cz\u0119sto pomi\u0119dzy tymi automatyzacjami pojawia\u0142 si\u0119 cz\u0142owiek, kt\u00f3ry wykonywa\u0142 co\u015b, czego automatyzacja nie by\u0142a w stanie zrobi\u0107. Na platformie UiPath ju\u017c istnieje spos\u00f3b modelowania tego typu proces\u00f3w \u2013 to tzw. Long-Running Workflows \u2013 jednak ich wykorzystanie do tej pory nie by\u0142o zbyt powszechne. G\u0142\u00f3wnym powodem jest to, \u017ce ich struktura jest do\u015b\u0107 trudna do odczytania i zrozumienia.  <\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"580\" src=\"https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/OS-agent-newsletter_00462_-1024x580.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-19657\" srcset=\"https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/OS-agent-newsletter_00462_-1024x580.png 1024w, https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/OS-agent-newsletter_00462_-300x170.png 300w, https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/OS-agent-newsletter_00462_-768x435.png 768w, https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/OS-agent-newsletter_00462_-1536x870.png 1536w, https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/OS-agent-newsletter_00462_.png 1920w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n<p>W Maestro mamy diagram BPMN. Ten diagram w przejrzysty spos\u00f3b pokazuje, co robi nasza automatyzacja, a podczas jej dzia\u0142ania mo\u017cna dok\u0142adnie zobaczy\u0107, w kt\u00f3rym miejscu si\u0119 znajduje i jakie decyzje zosta\u0142y podj\u0119te. My\u015bl\u0119, \u017ce to rozwi\u0105zanie eliminuje wiele problem\u00f3w, z kt\u00f3rymi boryka\u0142y si\u0119 Long-Running Workflows.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Studium_przypadku_asystent_rekrutacji_w_Maestro\"><\/span><strong>Studium przypadku: asystent rekrutacji w Maestro<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>Gdy jako jeden z partner\u00f3w UiPath uzyskali\u015bmy wczesny dost\u0119p do agent\u00f3w i Maestro, natychmiast zacz\u0119li\u015bmy budowa\u0107 kilka prototyp\u00f3w. Jednym z przyk\u0142ad\u00f3w, kt\u00f3ry stworzyli\u015bmy, jest Asystent Rekrutacji (Recruitment Helper). Ca\u0142y proces ma na celu zautomatyzowanie jak najwi\u0119kszej cz\u0119\u015bci administracji zwi\u0105zanej z procesem rekrutacyjnym. Wykorzystali\u015bmy agent\u00f3w, integracje, roboty oraz Action Center \u2013 starali\u015bmy si\u0119 u\u017cy\u0107 jak najwi\u0119cej r\u00f3\u017cnych element\u00f3w platformy.   <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Przebieg rekrutacji krok po kroku<\/h3>\n\n<p>Proces rozpoczyna si\u0119 od otrzymania e-maila z za\u0142\u0105czonym CV.<\/p>\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Phishing Guard:<\/strong> najpierw dzia\u0142a Agent Phishing Guard, kt\u00f3ry decyduje, czy e-mail nadaje si\u0119 do dalszego przetwarzania, czy nie. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Data Extraction:<\/strong> gdy decyzja jest pozytywna, dane z e-maila s\u0105 zapisywane w bazie danych w ramach platformy UiPath (Data Service). Je\u015bli wiadomo\u015b\u0107 zawiera za\u0142\u0105cznik, uruchamiany jest inny agent, kt\u00f3ry wyodr\u0119bnia informacje z CV. Poniewa\u017c CV to dane niestrukturyzowane, wykorzystujemy agenta do wyci\u0105gni\u0119cia dok\u0142adnie tych informacji, kt\u00f3rych potrzebujemy.  <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Parallel Agents:<\/strong> gdy dane zostan\u0105 wyodr\u0119bnione, dwa inne agenty uruchamiaj\u0105 si\u0119 r\u00f3wnolegle.<br\/>\ud83d\udd38 Jeden sprawdza, czy dost\u0119pne s\u0105 wszystkie wymagane dane (np. poziom znajomo\u015bci j\u0119zyka), a je\u015bli czego\u015b brakuje, wiemy, \u017ce musimy o to poprosi\u0107.<br\/>\ud83d\udd38 Drugi to Answer Generator \u2013 agent, kt\u00f3ry jako kontekst wykorzystuje informacje o opisie stanowiska i podstawowe dane o firmie (troch\u0119 jak CyberOla, kt\u00f3r\u0105 pokazywa\u0142em w jednym z poprzednich odcink\u00f3w). <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Email Generation and Human in the Loop: <\/strong>wyniki z tych dw\u00f3ch agent\u00f3w trafiaj\u0105 do innego agenta, kt\u00f3ry umieszcza informacje w \u0142adnie sformu\u0142owanym e-mailu. Poniewa\u017c nie chcemy, aby GenAI m\u00f3g\u0142 komunikowa\u0107 si\u0119 bezpo\u015brednio z lud\u017ami (te technologie nie s\u0105 jeszcze wystarczaj\u0105co dojrza\u0142e), zawsze dodajemy Action Center \u2013 punkt, w kt\u00f3rym cz\u0142owiek w\u0142\u0105cza si\u0119 w proces. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Przegl\u0105d w Action Center:<\/strong> operator widzi zadanie w Action Center. Widziane s\u0105 trzy elementy: tabela z profilem kandydata (dane wyodr\u0119bnione z CV), oryginalny e-mail kandydata oraz sugerowana tre\u015b\u0107 wiadomo\u015bci e-mail. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Generated Response Details:<\/strong> e-mail odpowiada na pytania (np. potwierdza, \u017ce polityka dotycz\u0105ca zwierz\u0105t pozwala na psy, ale nie na koty, poniewa\u017c nie s\u0105 one uregulowane). Zawiera tak\u017ce pro\u015bb\u0119 o brakuj\u0105ce dane, takie jak poziom znajomo\u015bci j\u0119zyka. Je\u015bli wszystko jest w porz\u0105dku, operator mo\u017ce zatwierdzi\u0107 e-mail.  <\/li>\n<\/ol>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"748\" src=\"https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/newsletter_00097_-1024x748.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-19665\" srcset=\"https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/newsletter_00097_-1024x748.png 1024w, https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/newsletter_00097_-300x219.png 300w, https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/newsletter_00097_-768x561.png 768w, https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/newsletter_00097_-1536x1122.png 1536w, https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/newsletter_00097_.png 1664w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Druga iteracja i generowanie z\u0142o\u017conych wynik\u00f3w<\/h3>\n\n<p>Kiedy kandydat odpowiada (wysy\u0142aj\u0105c zaktualizowane CV), proces uruchamia si\u0119 ponownie. Dane s\u0105 wyodr\u0119bniane i aktualizowane w Data Service. Operator widzi profil kandydata z informacj\u0105, \u017ce wszystkie pola zosta\u0142y uzupe\u0142nione, i zatwierdza standardowy e-mail z podzi\u0119kowaniem.  <\/p>\n\n<p>Na tym proces si\u0119 nie ko\u0144czy. U\u017cywamy r\u00f3wnie\u017c agent\u00f3w do generowania takich rzeczy jak potencjalne pytania rekrutacyjne. Agent stara si\u0119 wymy\u015bli\u0107 pytania odpowiednie dla danej osoby, na podstawie opisu stanowiska oraz informacji z CV. Na przyk\u0142ad, je\u015bli w opisie stanowiska wymagana jest znajomo\u015b\u0107 UiPath REFramework, a kandydat nie poda\u0142 informacji na ten temat, jedno z pyta\u0144 mo\u017ce brzmie\u0107: \u201eJakie masz do\u015bwiadczenie w pracy z REFramework?\u201d.   <\/p>\n\n<p>Kolejn\u0105 rzecz\u0105, kt\u00f3r\u0105 generuje to narz\u0119dzie, jest dopasowanie profilu (profile fit). Tworzy ono podstawow\u0105 ocen\u0119 tego, na ile dane CV jest zgodne z opisem stanowiska. Nie chcemy, aby AI podejmowa\u0142o decyzje o tym, kogo zatrudni\u0107 \u2013 rozmowa kwalifikacyjna i ostateczna decyzja powinny zawsze nale\u017ce\u0107 do cz\u0142owieka. Chcemy jednak, aby AI pomaga\u0142o nam we wszystkich czynno\u015bciach administracyjnych zwi\u0105zanych z procesem rekrutacji.   <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Szersze_zastosowania_orkiestracji_Maestro\"><\/span><strong>Szersze zastosowania orkiestracji Maestro<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>W Maestro mo\u017cemy modelowa\u0107 naprawd\u0119 d\u0142ugie i z\u0142o\u017cone procesy.<\/p>\n\n<p>Wyobra\u017a sobie proces, w kt\u00f3rym klient wysy\u0142a zam\u00f3wienie. Agent je odczytuje, sprawdza zdolno\u015b\u0107 kredytow\u0105 i umowy klienta (za po\u015brednictwem Integration Service lub robot\u00f3w), a nast\u0119pnie podejmuje decyzj\u0119. Je\u015bli co\u015b jest nie tak, eskaluje spraw\u0119 do cz\u0142owieka, aby ten podj\u0105\u0142 decyzj\u0119. Je\u015bli wszystko jest w porz\u0105dku, przekazuje zam\u00f3wienie do realizacji, a nawet mo\u017ce monitorowa\u0107 jego wykonanie.   <\/p>\n\n<p>Je\u015bli pomy\u015blisz o dziale p\u0142ac, du\u017ce firmy maj\u0105 ca\u0142e zespo\u0142y ludzi zajmuj\u0105cych si\u0119 pytaniami od pracownik\u00f3w. Zestaw agent\u00f3w \u2013 opartych na wewn\u0119trznych procedurach, zewn\u0119trznych regulacjach i wspieranych przez roboty RPA oraz integracje \u2013 m\u00f3g\u0142by odpowiada\u0107 na wi\u0119kszo\u015b\u0107 z tych zapyta\u0144, pozostawiaj\u0105c ludziom jedynie naprawd\u0119 z\u0142o\u017cone przypadki. <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Zakonczenie_sekretny_klucz_do_hiperautomatyzacji\"><\/span><strong>Zako\u0144czenie: sekretny klucz do hiperautomatyzacji<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>Wszystko, o czym w\u0142a\u015bnie m\u00f3wi\u0142em, jest zupe\u0142nie \u015bwie\u017ce. Generatywna sztuczna inteligencja to w zasadzie jeszcze dziecko, kt\u00f3re dopiero uczy si\u0119 porusza\u0107 po pokoju, nie obijaj\u0105c si\u0119 o meble. Agenci UiPath i ta efektowna orkiestracja Maestro (w momencie, gdy to nagrywamy) s\u0105 dost\u0119pne \u201ena wolno\u015bci\u201d dopiero od kilku tygodni. Dopiero zaczynamy.   <\/p>\n\n<p>Ca\u0142a ta koncepcja agent\u00f3w AI z orkiestracj\u0105 Maestro na szczycie twojego starego, dobrego systemu RPA to jak znalezienie sekretnego klucza do mn\u00f3stwa drzwi, kt\u00f3re wydawa\u0142y si\u0119 zaspawane na zawsze. Odkrywamy te wspania\u0142e bestie proces\u00f3w (prawdziwe kopalnie z\u0142ota dla automatyzacji), ale potem przychodzi rzeczywisto\u015b\u0107: to co\u015b jest d\u0142u\u017csze ni\u017c wersja re\u017cyserska \u201eTitanica\u201d i wymaga tak wyrafinowanego os\u0105du, jaki zwykle spotyka si\u0119 tylko u do\u015bwiadczonego barmana. Dodajesz troch\u0119 agent\u00f3w, szczypt\u0119 Maestro i nagle ca\u0142a masa proces\u00f3w z kategorii \u201enie, tego si\u0119 nie da zrobi\u0107\u201d zaczyna wygl\u0105da\u0107 zaskakuj\u0105co wykonalnie.  <\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"683\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/ComfyUI_00102_-683x1024.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-19669\" style=\"width:548px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/ComfyUI_00102_-683x1024.png 683w, https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/ComfyUI_00102_-200x300.png 200w, https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/ComfyUI_00102_-768x1152.png 768w, https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/ComfyUI_00102_-1024x1536.png 1024w, https:\/\/office-samurai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/ComfyUI_00102_.png 1152w\" sizes=\"(max-width: 683px) 100vw, 683px\" \/><\/figure>\n\n<p>Tu nie chodzi o wyrzucanie twojej istniej\u0105cej platformy RPA przez okno. Chodzi o jej wzmocnienie, nadanie jej supermocy, poszerzenie horyzont\u00f3w. Od lat rzucamy has\u0142em \u201ehiperautomatyzacja\u201d. My\u015bl\u0119, \u017ce w\u0142a\u015bnie trafili\u015bmy na moment, w kt\u00f3rym to przestaje by\u0107 tylko modne s\u0142owo wrzucane do prezentacji PowerPoint, \u017ceby dosta\u0107 wi\u0119kszy bud\u017cet &#8211; to naprawd\u0119 mo\u017ce si\u0119 dzia\u0107.   <\/p>\n\n<p>I to by by\u0142o na tyle, je\u015bli chodzi o nasze dog\u0142\u0119bne zanurzenie w dzikim \u015bwiecie agent\u00f3w UiPath i Maestro, kt\u00f3ry rzekomo poci\u0105ga za wszystkie sznurki.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Outro\"><\/span>Outro<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p>Dla wszystkich, kt\u00f3rzy byli dzi\u015b z nami \u2013 dzi\u0119kujemy, \u017ce po\u015bwi\u0119cili\u015bcie nam kawa\u0142ek swojego cennego czasu na antenie. Ogromne brawa (albo przynajmniej uprzejmy uk\u0142on) dla jedynej w swoim rodzaju Anny Cubal, naszej producentki, kt\u00f3ra orkiestruje ten podcast z wi\u0119kszym kunsztem ni\u017c jakiekolwiek oprogramowanie. Jak zawsze nagrywali\u015bmy w legendar studiu Wodzu Beats. Do nast\u0119pnego razu \u2013 pami\u0119tajcie, nie ka\u017cdy problem wymaga rozwi\u0105zania z pomoc\u0105 AI. Czasem wystarczy po prostu wy\u0142\u0105czy\u0107 i w\u0142\u0105czy\u0107 ponownie.    <\/p>\n\n<style>a.wp-block-button__link,\n  a.wp-block-button__link * {\n    text-decoration: none !important;\n    -webkit-text-decoration: none !important;\n  }\n<\/style>\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Jak doda\u0107 inteligentnych Agent\u00f3w AI bez przeprojektowywania automatyzacji. Wyostrz s\u0142uch i uwolnij ciekawo\u015b\u0107 \u2013 zanurzamy si\u0119 w agentow\u0105 automatyzacj\u0119. <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":19679,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[147],"tags":[178],"class_list":["post-18117","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-agenci-ai","tag-podcast-pl"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/office-samurai.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18117","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/office-samurai.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/office-samurai.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/office-samurai.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/office-samurai.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18117"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/office-samurai.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18117\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/office-samurai.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/19679"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/office-samurai.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18117"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/office-samurai.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18117"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/office-samurai.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18117"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}