{"id":21138,"date":"2025-12-11T10:37:21","date_gmt":"2025-12-11T09:37:21","guid":{"rendered":"https:\/\/office-samurai.com\/odcinek-16-10-zlotych-rad-dla-menedzera-ai-jak-zarzadzac-projektami-ai-wywiad\/"},"modified":"2025-12-19T14:10:57","modified_gmt":"2025-12-19T13:10:57","slug":"odcinek-16-10-zlotych-rad-dla-menedzera-ai-jak-zarzadzac-projektami-ai-wywiad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/office-samurai.com\/pl\/odcinek-16-10-zlotych-rad-dla-menedzera-ai-jak-zarzadzac-projektami-ai-wywiad\/","title":{"rendered":"Odcinek 16 | 10 z\u0142otych rad dla mened\u017cera AI &#8211; jak zarz\u0105dza\u0107 projektami AI (wywiad)"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-a89b3969 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-outline is-style-outline--1\"><a class=\"wp-block-button__link has-black-color has-text-color has-link-color has-medium-font-size has-custom-font-size wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=seqU8RHYBGk\" style=\"border-radius:0px\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">YouTube<\/a><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-button is-style-outline is-style-outline--2\"><a class=\"wp-block-button__link has-black-color has-text-color has-link-color has-medium-font-size has-custom-font-size wp-element-button\" href=\"https:\/\/open.spotify.com\/episode\/3QUTLqCx6m6bAi6Z43S13O?si=64597c7a099d461f&amp;nd=1&amp;dlsi=7be34bbc6f27456b\" style=\"border-radius:0px\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Spotify<\/a><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-button is-style-outline is-style-outline--3\"><a class=\"wp-block-button__link has-black-color has-text-color has-link-color has-medium-font-size has-custom-font-size wp-element-button\" href=\"https:\/\/podcasts.apple.com\/us\/podcast\/10-golden-tips-for-an-ai-manager-how-to-manage-ai-projects\/id1814320637?i=1000740708468\" style=\"border-radius:0px\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Apple Podcasts<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Wprowadzenie\"><\/span><strong>Wprowadzenie<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p><strong>AK<\/strong>: Konnichiwa. Witamy w <a href=\"https:\/\/office-samurai.com\/pl\/firma-zajmujaca-sie-automatyzacja-procesow-biznesowych\/\">AI Automation Dojo<\/a>. W programie, w kt\u00f3rym przygl\u0105damy si\u0119 nowoczesnemu zarz\u0105dzaniu projektami i zastanawiamy si\u0119, czy wykres pistoletowy nie powinien zosta\u0107 zast\u0105piony tablic\u0105 Ouija. Dzi\u015b wkraczamy na zdradzieckie wody realizacji projekt\u00f3w AI. Wiesz, gdzie plan projektu jest bardziej siln\u0105 sugesti\u0105, a rezultaty czasami rozwijaj\u0105 w\u0142asny umys\u0142.    <\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe class=\"cky-consent-iframe\" data-consent=\"marketing\" data-cky-src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/seqU8RHYBGk?feature=oembed\" data-cky-placeholder=\"1\" class=\"cky-consent-iframe\" data-consent=\"marketing\" data-cky- data-cky-placeholder=\"1\" title=\"10 golden tips for an AI Manager - how to manage AI projects.\" width=\"800\" height=\"450\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n<p>Aby nas poprowadzi\u0107, zaprosili\u015bmy specjalnego go\u015bcia, prawdziwego mened\u017cera ds. dostaw, kt\u00f3ry spojrza\u0142 w otch\u0142a\u0144 sztucznej inteligencji i prze\u017cy\u0142, aby opowiedzie\u0107 t\u0119 histori\u0119. B\u0119dziemy rozmawia\u0107 o projektach, w kt\u00f3rych wymagania s\u0105 ruchomym celem. Kluczowy komponent, model AI, jest w zasadzie czarn\u0105 skrzynk\u0105 z napisem &#8222;tu b\u0119dzie smok&#8221;, a sukces jest cz\u0119sto definiowany jako &#8222;c\u00f3\u017c, tym razem nie podpali\u0142 serwera&#8221;.  <\/p>\n\n<p>Jestem Andrzej Kinastowski, jeden z za\u0142o\u017cycieli <a href=\"https:\/\/office-samurai.com\/pl\/firma-zajmujaca-sie-automatyzacja-procesow-biznesowych\/\">Office Samurai<\/a>, gdzie wierzymy, \u017ce najwa\u017cniejsz\u0105 cz\u0119\u015bci\u0105 ka\u017cdego planu projektu jest wyra\u017anie oznaczone wyj\u015bcie awaryjne. Je\u015bli kiedykolwiek pr\u00f3bowa\u0142e\u015b wyja\u015bni\u0107 wynik zaufania w pokoju pe\u0142nym kierownik\u00f3w, kt\u00f3rzy chc\u0105 tylko prostej odpowiedzi &#8222;tak&#8221; lub &#8222;nie&#8221;, ten odcinek mo\u017ce by\u0107 twoj\u0105 sesj\u0105 terapeutyczn\u0105. Teraz chwy\u0107 swoj\u0105 ulubion\u0105 katan\u0119 lub bardzo szczeg\u00f3\u0142owy rejestr ryzyka i przejd\u017amy do rzeczy.  <\/p>\n\n<p>Dzi\u015b do\u0142\u0105czy\u0142a do nas Dagmara Sysu\u0142a, kt\u00f3ra jest kierownikiem ds. dostaw w Office Samurai. Do\u0142\u0105czy\u0142a do nas cztery lata temu i sta\u0142a si\u0119 osob\u0105, kt\u00f3ra w zasadzie zajmuje si\u0119 ca\u0142\u0105 nasz\u0105 dostaw\u0105, daj\u0105c mi czas na robienie takich rzeczy jak podcasty. Dagmara, witaj w podca\u015bcie.  <\/p>\n\n<p><strong>DS<\/strong>: Witaj, Andrzeju. Dzi\u0119kuj\u0119 za zaproszenie. <\/p>\n\n<p><strong>AK<\/strong>: B\u0119dziemy rozmawia\u0107 o projektach AI. Powiedz mi, dlaczego to w\u0142a\u015bnie z tob\u0105 rozmawiam o projektach AI? <\/p>\n\n<p><strong>DS<\/strong>: Poniewa\u017c staramy si\u0119 dostarcza\u0107 projekty AI i my\u015bl\u0119, \u017ce jest to teraz bardzo wa\u017cne, aby wiedzie\u0107, jak to zrobi\u0107 lub po prostu spr\u00f3bowa\u0107 to zrobi\u0107 w jaki\u015b spos\u00f3b i by\u0107 \u015bwiadomym, dlaczego mo\u017ce to by\u0107 trudne lub dlaczego mo\u017ce zako\u0144czy\u0107 si\u0119 sukcesem lub nie i kt\u00f3ry spos\u00f3b jest najlepszy do dostarczania projekt\u00f3w AI. My\u015bl\u0119, \u017ce sztuczna inteligencja, a w\u0142a\u015bciwie podcast jest tego dowodem. Jest to obecnie bardzo gor\u0105cy temat i ka\u017cdy chce dotkn\u0105\u0107 tej technologii.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Metodologia_projektu_koniecznosc_podejscia_hybrydowego\"><\/span><strong>Metodologia projektu: konieczno\u015b\u0107 podej\u015bcia hybrydowego<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p><strong>DS<\/strong>: W jaki\u015b spos\u00f3b, ale czasami nie wiemy jeszcze, jak to zrobi\u0107 poprawnie. Staramy si\u0119 to robi\u0107 w spos\u00f3b, kt\u00f3ry ju\u017c znamy, metodami, kt\u00f3re znamy i metodologi\u0105, kt\u00f3r\u0105 znamy. Nie jest to jednak tak \u0142atwe, jak nam si\u0119 wcze\u015bniej wydawa\u0142o.  <\/p>\n\n<p><strong>AK<\/strong>: Wi\u0119c czym to si\u0119 r\u00f3\u017cni, poniewa\u017c mam r\u00f3wnie\u017c wra\u017cenie, \u017ce te projekty, przynajmniej w tym momencie, s\u0105 zupe\u0142nie inne od tego, co ju\u017c robimy? Jak lub dlaczego r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 one od klasycznego projektu RPA? <\/p>\n\n<p><strong>DS<\/strong>: Powiedzmy, \u017ce og\u00f3lnie w IT mamy g\u0142\u00f3wnie te dwa sposoby dostarczania projekt\u00f3w, zarz\u0105dzania projektami. Jest to metoda kaskadowa, w kt\u00f3rej wszystko jest ustrukturyzowane, w kt\u00f3rej mamy kamienie milowe, w kt\u00f3rej mo\u017cna przewidzie\u0107, jaki b\u0119dzie nast\u0119pny krok, a RPA zdecydowanie jest cz\u0119\u015bci\u0105 metody kaskadowej. Dlaczego? Poniewa\u017c jest to zazwyczaj kr\u00f3tki projekt, maksymalnie 300 godzin, a czasami wielokrotnie kr\u00f3tszy. I masz bardzo \u015bcis\u0142e etapy: analiz\u0119, rozw\u00f3j, testowanie, wdra\u017canie i utrzymanie.    <\/p>\n\n<p>W agile jest inaczej, poniewa\u017c pracujesz w sprintach, odkrywasz co\u015b, sprawdzasz, robisz retro i przechodzisz przez tego rodzaju cykle. Ale jest to r\u00f3wnie\u017c w pewien spos\u00f3b przewidywalne, poniewa\u017c dostarczasz pewien projekt. W AI musisz by\u0107 nieco bardziej skoncentrowany na eksperymentach, dlatego agile jest zdecydowanie najlepszym sposobem.  <\/p>\n\n<p>Nadal jednak trzeba jako\u015b zarz\u0105dza\u0107 bud\u017cetem, na przyk\u0142ad z interesariuszami, ze sponsorami. Dlatego te\u017c nale\u017cy r\u00f3wnie\u017c spojrze\u0107 na waterfall. Dlatego musimy to troch\u0119 pomiesza\u0107 i po prostu znale\u017a\u0107 now\u0105 metodologi\u0119. Prawdopodobnie na razie nazywamy to hybryd\u0105, poniewa\u017c eksperymentujemy. U\u017cywamy eksperyment\u00f3w w zwinny spos\u00f3b i w\u0142a\u015bciwie tutaj cz\u0119\u015b\u0107 zwinnego Kanbana jest absolutnie idealna, poniewa\u017c Kanban jest u\u017cywany g\u0142\u00f3wnie w projektach utrzymaniowych. Scoring odbywa si\u0119 przed wdro\u017ceniem, a dla AI my\u015bl\u0119, \u017ce jest to bardzo wa\u017cny moment, aby upewni\u0107 si\u0119, \u017ce to, co przygotowali\u015bmy, jest gotowe do wdro\u017cenia.     <\/p>\n\n<p>Oczywi\u015bcie jeste\u015b r\u00f3wnie\u017c znany z tego, \u017ce jest to ogromny projekt kaskadowy, tylko w ma\u0142ych kawa\u0142kach. Z perspektywy Office Samurai chcia\u0142bym powiedzie\u0107, \u017ce kilka lat temu wdro\u017cyli\u015bmy retrospektyw\u0119 do wszystkich naszych projekt\u00f3w, kt\u00f3re dostarczamy naszym klientom. <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Kluczowa_rola_retrospektyw_w_projektach_AI\"><\/span><strong>Kluczowa rola retrospektyw w projektach AI<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p><strong>DS<\/strong>: Tw\u00f3j projekt zako\u0144czy si\u0119 retrospektyw\u0105 i to, co jest bardzo, bardzo wa\u017cne w retrospektywie i bardzo lubi\u0119 t\u0119 cz\u0119\u015b\u0107 metodyki zwinnej &#8211; siedzimy razem, zesp\u00f3\u0142 dostarczaj\u0105cy (poniewa\u017c mamy analityk\u0119 analityczn\u0105, mamy programist\u00f3w, lider\u00f3w, architekt\u00f3w, ktokolwiek dotkn\u0105\u0142 tego projektu). Mamy przestrze\u0144 do bardzo szczerej rozmowy o wszystkim, co si\u0119 wydarzy\u0142o, o dobrych i z\u0142ych rzeczach, o tym, czego ju\u017c si\u0119 nauczyli\u015bmy, co zrobili\u015bmy \u017ale podczas tego projektu i co, i bardzo, bardzo wa\u017cne, co\u015b, co naprawd\u0119 uwielbiam, to dzia\u0142ania. Co mo\u017cemy zrobi\u0107 lepiej lub inaczej podczas nast\u0119pnego projektu lub czego ju\u017c si\u0119 nauczyli\u015bmy i co mo\u017cemy wdro\u017cy\u0107 w przysz\u0142o\u015bci. My\u015bl\u0119, \u017ce w projektach AI jest to absolutnie kluczowe, aby mie\u0107 jak\u0105\u015b retrospektyw\u0119 po zako\u0144czeniu projektu i po prostu wiedzie\u0107, czego si\u0119 nauczyli\u015bmy, poniewa\u017c wi\u0119kszo\u015b\u0107 tych projekt\u00f3w AI mo\u017ce by\u0107 eksperymentalna lub po prostu odkrywa\u0107 co\u015b nowego.   <\/p>\n\n<p><strong>AK<\/strong>: My\u015bl\u0119, \u017ce retrospektywa jest czym\u015b, co kiedy wprowadzi\u0142e\u015b j\u0105 do naszej organizacji, by\u0142o troch\u0119 trudne dla niekt\u00f3rych os\u00f3b na pocz\u0105tku. W przypadku projekt\u00f3w, w kt\u00f3rych sytuacja by\u0142a nieco bardziej gor\u0105czkowa, gdy co\u015b posz\u0142o nie tak, niezwykle wa\u017cne jest, aby\u015bmy to robili, poniewa\u017c w przeciwnym razie nie uczymy si\u0119 na tych b\u0142\u0119dach lub problemach, kt\u00f3re mieli\u015bmy. Je\u015bli chodzi o projekty AI, poniewa\u017c s\u0105 one o wiele bardziej nowe i o wiele mniej przewidywalne, sprawia to, \u017ce te podsumowania s\u0105 tak wa\u017cne.  <\/p>\n\n<p><strong>DS<\/strong>: Wa\u017cne jest r\u00f3wnie\u017c podzielenie projektu na mniejsze cz\u0119\u015bci i wykonanie tego retro po tym ma\u0142ym pierwszym lub drugim okr\u0119gu. Czasami jest to trudne w projektach AI, poniewa\u017c, jak wspomnia\u0142e\u015b, nie s\u0105 one przewidywalne. Czasami my\u015blimy, \u017ce mamy jaki\u015b plan, ale on nie dzia\u0142a, zmienia si\u0119 lub zmienia si\u0119 technologia i musimy zmieni\u0107 spos\u00f3b realizacji projektu. Dlatego te\u017c wa\u017cne jest, aby mie\u0107 ten pit stop i przekaza\u0107 sponsorowi jak\u0105\u015b informacj\u0119 zwrotn\u0105. Punkt kontrolny, retrospektywa, jest idealny dla projekt\u00f3w AI.    <\/p>\n\n<p><strong>AK<\/strong>: Zw\u0142aszcza, gdy co\u015b nie dzia\u0142a tak, jak tego oczekiwali\u015bmy. Mamy kilka niedawnych przyk\u0142ad\u00f3w projekt\u00f3w, kt\u00f3re rozpocz\u0119li\u015bmy do\u015b\u0107 dawno temu. Cho\u0107 jest to bolesne, czasami musimy si\u0119 zatrzyma\u0107 i zada\u0107 sobie pytanie: okej, mo\u017ce w czasie, gdy zaczynali\u015bmy, u\u017cycie tej technologii by\u0142o w\u0142a\u015bciwym wyborem. Ale w mi\u0119dzyczasie mamy inn\u0105. Mo\u017ce potrzebujemy troch\u0119 przer\u00f3bki. Mo\u017ce potrzebujemy kroku wstecz. Poniewa\u017c technologie AI, nie tylko Gen AI, te technologie AI, z kt\u00f3rych tak cz\u0119sto korzystamy, takie jak rozumienie dokument\u00f3w UiPath lub eksploracja komunikacji, r\u00f3wnie\u017c ewoluuj\u0105 bardzo szybko. My\u015bl\u0119, \u017ce to ca\u0142kowicie s\u0142uszne, \u017ce nie tylko robisz retro na ko\u0144cu, ale musisz mie\u0107 te przystanki w trakcie projektu, aby zastanowi\u0107 si\u0119, czy robimy to dobrze.       <\/p>\n\n<p><strong>DS<\/strong>: My\u015bl\u0119, \u017ce to bardzo wa\u017cne. Potrzeba posiadania retro pochodzi przede wszystkim od naszych deweloper\u00f3w. Dla mnie jest to cz\u0119\u015b\u0107 kultury, kt\u00f3r\u0105 stara\u0142em si\u0119 prowadzi\u0107, jest to absolutnie fantastyczne, poniewa\u017c po prostu rozumiej\u0105 potrzeby projektu i rozumiej\u0105 przep\u0142yw projektu. To naprawd\u0119 niesamowite, \u017ce pochodzi to od zespo\u0142u.   <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Mieszanie_metodologii_koniecznosc_waterfall_dla_sponsorow\"><\/span><strong>Mieszanie metodologii: konieczno\u015b\u0107 waterfall dla sponsor\u00f3w<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p><strong>AK<\/strong>: Wspomnia\u0142e\u015b o Kanbanie, kt\u00f3ry jest bardzo podstawowym narz\u0119dziem. Wspomnia\u0142e\u015b o retrosach. Co jeszcze? Czy s\u0105 jakie\u015b inne narz\u0119dzia lub elementy metodologii, kt\u00f3re Twoim zdaniem bardzo pomagaj\u0105 w projektach AI?   <\/p>\n\n<p><strong>DS<\/strong>: Wspomnia\u0142em wcze\u015bniej o kaskadzie i my\u015bl\u0119, \u017ce absolutnie musimy j\u0105 uwzgl\u0119dni\u0107, poniewa\u017c musimy w jaki\u015b spos\u00f3b komunikowa\u0107 si\u0119 ze sponsorami. Ludzie, kt\u00f3rzy nie rozumiej\u0105 projektu AI lub po prostu technologii, poniewa\u017c jest to skomplikowane. Trzeba mie\u0107 bardzo du\u017ce zrozumienie techniczne, aby wiedzie\u0107, dlaczego tak si\u0119 dzieje.  <\/p>\n\n<p>Ale sponsor ma potrzeb\u0119 posiadania projekt\u00f3w AI w organizacji. Na pewno jest to w celach. Prawie wsz\u0119dzie maj\u0105 bud\u017cet i okre\u015blone kamienie milowe. Musz\u0105 r\u00f3wnie\u017c raportowa\u0107 to na jakim\u015b komitecie steruj\u0105cym swoim prze\u0142o\u017conym, dyrektorom, jak przebiega projekt. Dlatego w\u0142a\u015bnie potrzebujemy tutaj r\u00f3wnie\u017c kaskady, aby upewni\u0107 si\u0119, \u017ce nie wykorzystali\u015bmy ca\u0142ego bud\u017cetu.    <\/p>\n\n<p><strong>AK<\/strong>: Mo\u017ce to by\u0107 postrzegane jako uci\u0105\u017cliwe, ale zazwyczaj klienci nie maj\u0105 nieograniczonych bud\u017cet\u00f3w i nieograniczonego czasu na robienie rzeczy. Musimy mie\u0107 t\u0119 \u015bcie\u017ck\u0119 kaskadow\u0105, aby komunikowa\u0107 si\u0119 z interesariuszami i przeprowadza\u0107 autodiagnoz\u0119. Gdzie jeste\u015bmy? Czy idziemy w tempie, w jakim chcieli\u015bmy? Czy chcemy si\u0119 obr\u00f3ci\u0107? Czy chcemy zmieni\u0107 technologi\u0119? Czy jeste\u015bmy na dobrej drodze, by co\u015b osi\u0105gn\u0105\u0107?      <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Projekty_AI_to_dlugoterminowa_konserwacja_a_nie_krotkoterminowe_produkty\"><\/span><strong>Projekty AI to d\u0142ugoterminowa konserwacja, a nie kr\u00f3tkoterminowe produkty.<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p><strong>DS<\/strong>: Co jest r\u00f3wnie\u017c wa\u017cne, gdy m\u00f3wimy o bud\u017cetowaniu, jest to by\u0107 mo\u017ce bardzo wa\u017cne dla sponsor\u00f3w. Projekty AI, z tego co widzimy, nie s\u0105 czym\u015b, co jest bezpo\u015brednim produktem. Jest to d\u0142ugi proces utrzymania. Decyduj\u0105c si\u0119 na projekt AI lub po prostu narz\u0119dzie lub rozwi\u0105zanie AI, musisz wiedzie\u0107, \u017ce by\u0107 mo\u017ce za p\u00f3\u0142 roku technologia zmieni si\u0119 tak bardzo, \u017ce b\u0119dziemy musieli co\u015b zmieni\u0107 w tym projekcie.   <\/p>\n\n<p>Modele ca\u0142y czas si\u0119 ucz\u0105. Trzeba to jako\u015b utrzyma\u0107. To nie jest co\u015b takiego, \u017ce k\u0142adziesz pieni\u0105dze na stole i za trzy, sze\u015b\u0107, siedem miesi\u0119cy masz produkt. W tej chwili rozpoznajemy trzy lub cztery g\u0142\u00f3wne projekty w projektach AI, kt\u00f3re mamy na rynku. Pierwszy z nich to zazwyczaj POC lub po prostu projekty eksperymentalne. Chcemy czego\u015b spr\u00f3bowa\u0107.     <\/p>\n\n<p>P\u00f3\u017aniej mamy najwi\u0119ksze projekty, czyli te wdro\u017ceniowe. Trzeci, kt\u00f3ry widz\u0119 dzisiaj, to zakup narz\u0119dzia AI, takiego jak na przyk\u0142ad Copilot, i wdro\u017cenie go w naszych zespo\u0142ach. Ale zawsze jest tak, jak z ka\u017cdym innym narz\u0119dziem lub aplikacj\u0105, kupujesz je, ale musisz wiedzie\u0107, jak z niego korzysta\u0107. Kiedy my\u015blimy o wdro\u017ceniu Copilot\u00f3w lub po prostu narz\u0119dzi, kt\u00f3re s\u0105 dost\u0119pne na rynku, musimy by\u0107 \u015bwiadomi, \u017ce musimy r\u00f3wnie\u017c kupi\u0107 wiedz\u0119 lub po prostu kilka szkole\u0144, aby pokaza\u0107 ludziom, jak korzysta\u0107 z tych narz\u0119dzi.   <\/p>\n\n<p><strong>AK<\/strong>: Wdro\u017cenie to nie tylko zakup licencji i zainstalowanie jej na komputerach ludzi, prawda? Musz\u0105 wiedzie\u0107, jak z niego korzysta\u0107. <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Czwarty_typ_projektu_Strategia_AI\"><\/span><strong>Czwarty typ projektu: Strategia AI<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p><strong>AK<\/strong>: M\u00f3wi\u0142e\u015b o trzech rodzajach projekt\u00f3w. Jaki jest czwarty? <\/p>\n\n<p><strong>DS<\/strong>: My\u015bl\u0119 o strategii. Wiele firm my\u015bli teraz o strategii AI. Powiedzia\u0142bym, \u017ce jest to czwarta, kt\u00f3r\u0105 obecnie widz\u0119. Bardzo wa\u017cne jest, aby wiedzie\u0107, co chcemy wdro\u017cy\u0107, jakie narz\u0119dzia i z jakimi zasobami b\u0119dziemy pracowa\u0107. Niezwykle wa\u017cne jest, aby nie uruchamia\u0107 projektu bez ca\u0142ej strategii i bez zmiany kultury oraz zmiany sposobu my\u015blenia i organizacji.    <\/p>\n\n<p><strong>AK<\/strong>: Ale to jest co\u015b, czego ponownie uczymy si\u0119 na b\u0142\u0119dach, kt\u00f3re wiele firm pope\u0142ni\u0142o w zwi\u0105zku z RPA. Wszystkie te rzeczy trzeba robi\u0107 niejako r\u00f3wnolegle. Powinno to dzia\u0142a\u0107 r\u00f3wnolegle, poniewa\u017c po zbudowaniu strategii trzeba r\u00f3wnie\u017c mie\u0107 pewnego rodzaju wiedz\u0119 na temat tego, co jest mo\u017cliwe w naszej organizacji. Absolutnie wa\u017cne jest posiadanie strategii, ale nie rozpoczynanie jej jako pierwszej.   <\/p>\n\n<p><strong>DS<\/strong>: Tak. Dok\u0142adnie. <\/p>\n\n<p><strong>AK<\/strong>: Albo b\u0119dziesz musia\u0142 zap\u0142aci\u0107 du\u017co pieni\u0119dzy jakiej\u015b firmie konsultingowej, kt\u00f3ra przygotuje go dla ciebie. A przy okazji pewnie po\u0142ow\u0119 z tego wygeneruje Gen AI. Dagmara, wiem, \u017ce wymy\u015bli\u0142a\u015b zestaw prawd czy zasad zarz\u0105dzania projektem. Powiedz mi, naprawd\u0119 ch\u0119tnie pos\u0142ucham, co by to by\u0142o.   <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"10_zlotych_zasad_zarzadzania_projektami_AI\"><\/span><strong>10 z\u0142otych zasad zarz\u0105dzania projektami AI<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p><strong>DS<\/strong>: Pierwszym z nich jest zdecydowanie zarz\u0105dzanie talentami. Trzeba wiedzie\u0107, jakimi mo\u017cliwo\u015bciami i zasobami si\u0119 dysponuje. Przede wszystkim trzeba zbudowa\u0107 zesp\u00f3\u0142. Po drugie, szkoli\u0107 tych ludzi.   <\/p>\n\n<p><strong>AK<\/strong>: Ale to r\u00f3wnie\u017c sprowadza si\u0119 do tych technologii. S\u0105 to niezwykle z\u0142o\u017cone technologie, ale narz\u0119dzia, kt\u00f3re pozwalaj\u0105 z nich korzysta\u0107, nie s\u0105 a\u017c tak skomplikowane, prawda? <\/p>\n\n<p><strong>DS<\/strong>: Zgadza si\u0119. Wielokrotnie potrzebny jest bardzo dobry analityk. Bariera wej\u015bcia nie polega ju\u017c na tym, \u017ce trzeba by\u0107 naprawd\u0119 dobrym w matematyce, statystyce i tak dalej. Mo\u017cesz by\u0107 naprawd\u0119 dobrym power userem bez tego rodzaju wiedzy. Dlatego analitycy biznesowi s\u0105 idealni do rozpocz\u0119cia pracy ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105.    <\/p>\n\n<p><strong>DS<\/strong>: Je\u015bli chcia\u0142bym przej\u015b\u0107 do drugiej zasady, to jest to pr\u00f3ba znalezienia pewnego rodzaju mistrz\u00f3w AI i pokazania ich w naszym \u015brodowisku.<\/p>\n\n<p>Kolejn\u0105 zasad\u0105, szczeg\u00f3lnie dla mened\u017cer\u00f3w, jest zarz\u0105dzanie oczekiwaniami sponsor\u00f3w. Pokazanie im, \u017ce nie jest to bardzo prosta droga. Je\u015bli chcemy mie\u0107 rozwi\u0105zanie AI, musimy podj\u0105\u0107 ryzyko.  <\/p>\n\n<p><strong>AK<\/strong>: Projekty te maj\u0105 charakter badawczo-rozwojowy, co do kt\u00f3rego nie ma pewno\u015bci, poniewa\u017c technologie te s\u0105 tak \u015bwie\u017ce. Tak naprawd\u0119 tego nie wiemy. Mo\u017cemy my\u015ble\u0107, \u017ce co\u015b zadzia\u0142a, ale mog\u0105 pojawi\u0107 si\u0119 niespodzianki.  <\/p>\n\n<p><strong>DS<\/strong>: Czwarty to uczenie si\u0119. Musimy w\u0142o\u017cy\u0107 wiele wysi\u0142ku w to, by si\u0119 uczy\u0107 i uczy\u0107 nasze zespo\u0142y. My\u015bl\u0119, \u017ce jest to bardzo wa\u017cna cz\u0119\u015b\u0107 i jest to co\u015b, czego naprawd\u0119 potrzebujemy teraz w naszej organizacji, po prostu uczy\u0107 si\u0119.  <\/p>\n\n<p><strong>AK<\/strong>: Uczy\u0107 si\u0119, dzieli\u0107 t\u0105 wiedz\u0105 i obserwowa\u0107, co si\u0119 dzieje. Technologia zmienia si\u0119 teraz tak szybko, \u017ce to, co wiesz dzisiaj, jutro mo\u017ce by\u0107 przestarza\u0142e. <\/p>\n\n<p><strong>DS<\/strong>: Musimy by\u0107 \u015bwiadomi i musimy mie\u0107 t\u0119 wiedz\u0119.<\/p>\n\n<p><strong>AK<\/strong>: Musimy podj\u0105\u0107 \u015bwiadom\u0105 decyzj\u0119.<\/p>\n\n<p><strong>DS<\/strong>: Kolejn\u0105 rzecz\u0105 jest to, \u017ce naprawd\u0119 musimy mie\u0107 przejrzyste dane, zanim zaczniemy realizowa\u0107 projekt AI. Je\u015bli mamy ba\u0142agan w danych, nieustrukturyzowane dane, znacznie trudniej jest prawid\u0142owo wytrenowa\u0107 model i p\u00f3\u017aniej uzyska\u0107 w\u0142a\u015bciwe odpowiedzi. <\/p>\n\n<p><strong>AK<\/strong>: Sztuczna inteligencja lepiej radzi sobie z nieczystymi danymi ni\u017c, powiedzmy, uczenie maszynowe, ale nadal jest to du\u017cy problem i musimy by\u0107 w stanie nim zarz\u0105dza\u0107. Nigdy nie b\u0119dziemy mie\u0107 w 100% czystych danych, ale musimy do tego d\u0105\u017cy\u0107. <\/p>\n\n<p><strong>DS<\/strong>: Bardzo wa\u017cna jest r\u00f3wnie\u017c odpowiednia konserwacja modeli. To jest kolejny punkt, konserwacja. Projekt AI nie ko\u0144czy si\u0119 jako jeden prosty produkt. B\u0119dzie on zawsze utrzymywany.   <\/p>\n\n<p><strong>AK<\/strong>: Zw\u0142aszcza w przypadku technologii Gen AI testowanie jest do\u015b\u0107 trudne, poniewa\u017c uzyskuje si\u0119 niedeterministyczne wyniki. Musisz mie\u0107 spos\u00f3b na dok\u0142adne przetestowanie go, aby upewni\u0107 si\u0119, \u017ce nie pogorszy si\u0119 z czasem. <\/p>\n\n<p><strong>DS<\/strong>: Zdecydowanie testowanie jest czym\u015b, co odr\u00f3\u017cnia projekty AI od r\u00f3\u017cnych projekt\u00f3w, kt\u00f3re mamy na rynku, takich jak projekty IT, projekty RPA lub inne. My\u015bl\u0119, \u017ce we wszystkich tych projektach AI musimy by\u0107 pewni, \u017ce jest to etyczne, \u017ce jeste\u015bmy transparentni w komunikacji w naszej organizacji. Musimy by\u0107 pewni, \u017ce komunikujemy, co przyniesie nam to narz\u0119dzie, jak powinni\u015bmy z nim pracowa\u0107 i powinni\u015bmy bardzo jasno komunikowa\u0107 to organizacji, aby ludzie czuli si\u0119 bezpiecznie.  <\/p>\n\n<p><strong>DS<\/strong>: Wracaj\u0105c do tych punkt\u00f3w, my\u015bla\u0142em o pewnych pomiarach i KPI. Zawsze musimy by\u0107 pewni, jak udowodni\u0107, \u017ce co\u015b jest dobre lub z\u0142e, a tak\u017ce musimy wiedzie\u0107, jak zmierzy\u0107 wp\u0142yw sztucznej inteligencji na nasze \u015brodowisko. <\/p>\n\n<p><strong>AK<\/strong>: Trzeba pomy\u015ble\u0107 o metrykach, kt\u00f3re na to pozwol\u0105.<\/p>\n\n<p><strong>DS<\/strong>: My\u015bl\u0119, \u017ce komunikacja i my\u015blenie o zmianie kultury oraz otwarto\u015b\u0107 w tej kwestii w naszej organizacji s\u0105 r\u00f3wnie\u017c bardzo wa\u017cne. R\u00f3wnie\u017c zarz\u0105dzanie oczekiwaniami, poniewa\u017c czasami s\u0105 one bardzo, bardzo wysokie. <\/p>\n\n<p><strong>AK<\/strong>: Oczekiwania mog\u0105 by\u0107 niezwykle wysokie. Ludzie chodz\u0105 na konferencje i s\u0142uchaj\u0105 konsultant\u00f3w, kt\u00f3rzy sprzedaj\u0105 im nierealistyczne obietnice. Trzeba zachowa\u0107 umiar i nie obiecywa\u0107 rzeczy, kt\u00f3rych nie b\u0119dziemy w stanie zrealizowa\u0107, poniewa\u017c mo\u017ce to oznacza\u0107 koniec programu AI i strategii AI.  <\/p>\n\n<p><strong>DS<\/strong>: Dok\u0142adnie. Ostatnim punktem jest otwarto\u015b\u0107 na zmiany. Technologia zmienia si\u0119 bardzo, bardzo, bardzo szybko. Po p\u00f3\u0142 roku mog\u0105 j\u0105 wyrzuci\u0107 do kosza, poniewa\u017c technologia zosta\u0142a ju\u017c odkryta przez inn\u0105 firm\u0119 i mo\u017cna j\u0105 kupi\u0107 na rynku, nie trzeba jej budowa\u0107 samodzielnie.   <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Wnioski\"><\/span><strong>Wnioski<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p><strong>AK<\/strong>: To by\u0142o 10 z\u0142otych zasad Dagmary dotycz\u0105cych zarz\u0105dzania projektami AI. My\u015bl\u0119, \u017ce by\u0142by to \u015bwietny artyku\u0142 do naszej sekcji wiedzy na naszej stronie internetowej. <\/p>\n\n<p><strong>DS<\/strong>: Mo\u017cemy go \u015bledzi\u0107.<\/p>\n\n<p><strong>AK<\/strong>: Dagmara Sysu\u0142a, bardzo dzi\u0119kuj\u0119 za do\u0142\u0105czenie do tego odcinka podcastu i podzielenie si\u0119 swoimi przemy\u015bleniami i do\u015bwiadczeniami zwi\u0105zanymi z projektami AI.<\/p>\n\n<p><strong>DS<\/strong>: Martwi\u0119 si\u0119, \u017ce za kilka miesi\u0119cy b\u0119dziemy mogli wyrzuci\u0107 wszystkie te zasady do kosza lub do \u015bmieci, poniewa\u017c co\u015b si\u0119 zmieni. Ale jeste\u015bmy na to otwarci i czekamy na dobr\u0105 przysz\u0142o\u015b\u0107. <\/p>\n\n<p><strong>AK<\/strong>: I to jest nasza dostawa na ten odcinek. Miejmy nadziej\u0119, \u017ce dotar\u0142a ona na czas, zmie\u015bci\u0142a si\u0119 w bud\u017cecie i nie wywo\u0142a\u0142a po drodze halucynacji. Dzi\u0119kujemy za pobranie tego wiadra informacji do swoich m\u00f3zg\u00f3w. Ogromne podzi\u0119kowania dla naszego go\u015bcia, Dagmary Sysu\u0142y, zaprawionego w bojach mened\u017cera dostaw, kt\u00f3ry przeprowadzi\u0142 nas przez chaos bez zagubienia ani jednego biletu Jira. I oczywi\u015bcie dla Anny Cubal, naszego w\u0142asnego mistrza dostarczania, kt\u00f3ra produkuje ten program z legendarnego Wodzu Beats Studio, naszego w\u0142asnego \u015brodowiska programistycznego. Do nast\u0119pnego razu, niech dane b\u0119d\u0105 czyste, a interesariusze rozs\u0105dni. Mata ne.      <\/p>\n\n<style>a.wp-block-button__link,\n  a.wp-block-button__link * {\n    text-decoration: none !important;\n    -webkit-text-decoration: none !important;\n  }\n<\/style>\n\n<p><\/p>\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wprowadzenie AK: Konnichiwa. Witamy w AI Automation Dojo. W programie, w kt\u00f3rym przygl\u0105damy si\u0119 nowoczesnemu zarz\u0105dzaniu projektami i zastanawiamy si\u0119, czy wykres pistoletowy nie powinien zosta\u0107 zast\u0105piony tablic\u0105 Ouija. Dzi\u015b wkraczamy na zdradzieckie wody realizacji projekt\u00f3w AI. Wiesz, gdzie plan projektu jest bardziej siln\u0105 sugesti\u0105, a rezultaty czasami rozwijaj\u0105 w\u0142asny umys\u0142. Aby nas poprowadzi\u0107, zaprosili\u015bmy [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":21027,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[126],"tags":[178],"class_list":["post-21138","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-narzedzia-ai","tag-podcast-pl"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/office-samurai.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21138","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/office-samurai.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/office-samurai.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/office-samurai.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/office-samurai.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=21138"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/office-samurai.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21138\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/office-samurai.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/21027"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/office-samurai.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=21138"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/office-samurai.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=21138"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/office-samurai.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=21138"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}