Ar dirbtinis intelektas jau atėmė tavo darbą?
Dar 2023 m., kai generatyvusis DI (GenAI) pradėjo sparčiai populiarėti, daugybė analitikų teigė, kad dirbtinis intelektas per dvejus ar trejus metus pakeis daugelį darbo vietų. Dabar turime 2026-uosius ir… nelabai kas pasikeitė.
Dažnai tokios prognozės remiasi noru sukurti virusinius įrašus arba kyla iš vadinamųjų „ekspertų“, kurie paprasčiausiai nesupranta pagrindinės technologijos.
Būtent todėl šiame straipsnyje pateikiame kitokią perspektyvą: remdamiesi realiais, klientams jau įgyvendintais DI automatizavimo projektais, dalijamės savo požiūriu į artimiausią ateitį.
Prognozės: išmaniosios automatizacijos tendencijos
Tezė 1: skirtis tarp SVV ir didelių įmonių (vieno agento sprendimai vs. daugiagentės sistemos)
Prognozė: mažos ir vidutinės įmonės (SVV) daugiausia dėmesio skirs pavienių, konkrečioms problemoms spręsti skirtų DI agentų diegimui, pasitelkdamos lanksčius SaaS įrankius, tokius kaip n8n. Tuo tarpu didžiosios įmonės judės link sudėtingų daugiagentinių sistemų (MAS), kurias orkestruos tokios platformos kaip „UiPath“.
Kodėl taip nutiks: SVV reikia greičio ir mažų sąnaudų. Jos negali sau leisti infrastruktūros, reikalingos valdyti agentų „spiečių“. Tokie įrankiai kaip n8n leidžia greitai ir nebrangiai sujungti „Klientų aptarnavimo agentą“ arba „Potencialių klientų generavimo agentą“.
Didžiosios įmonės pasiekė paprastų botų ir agentų galimybių ribą. Norint valdyti sudėtingus procesus, tokius kaip „order-to-cash“, reikalingi tarpusavyje bendraujantys agentai. Pavyzdžiui, vienas agentas nuskaito sąskaitą faktūrą, kitas patikrina duomenis ERP sistemoje, o trečias atlieka sukčiavimo patikrą. Tam reikalingas orkestravimo sluoksnis, užtikrinantis valdymą ir saugumą, o tai tiesiogiai palanku tokiems įsitvirtinusiems tiekėjams kaip „UiPath“, kurie persiorientuoja į „agentinę“ orkestraciją.
Tezė 2: „human-in-the-loop“ (HITL) taps privalomu
Prognozė: matysime staigų DI diegimų, specialiai sukurtų su „human-in-the-loop“ (HITL) architektūromis, augimą. Visiškai autonominiai procesai kritinėse verslo operacijose ir toliau išliks reti.
Kodėl taip nutiks: pasitikėjimas yra žemas. Po 2024–2025 m. nepavykusių pilotinių projektų įmonės suprato, kad negali leisti DI valdyti verslui kritinių procesų be priežiūros. „Haliucinacijų“ lygis vis dar per didelis finansų ar teisinės atitikties srityse. Laimės platformos, kurios teikia pirmenybę paprastam žmogaus įsikišimui – kai DI atlieka darbą, bet prieš įvykdydamas operaciją „paprašo“ patvirtinimo. Tai gynybinis žingsnis: įmonės nori DI greičio, tačiau bijo atsakomybės, jei autonominis agentas pervestų milijoną dolerių į neteisingą IBAN.
Tezė 3: DI asistentų augimas, autonominių agentų stagnacija
Prognozė: 2026-ieji bus DI asistentų metai (GenAI, paremtas įmonių duomenimis), o ne visiškai autonominių agentų era. Nors „Tech X“ ir „LinkedIn“ kalba apie agentus, valdančius ištisas įmones, realybėje agentai vis dar tik „ropinės“.
Kodėl taip nutiks: tikra autonomija reikalauja samprotavimo gebėjimų, kurie dideliu mastu vis dar yra brangūs ir nepatikimi. Dauguma šiandieninių „agentų“ įstringa cikluose arba priima prastus sprendimus, kai pasikeičia kintamieji. Tuo tarpu „asistentai“ – įrankiai, kurie ieško vidiniuose wiki, apibendrina susitikimus ir parengia el. laiškų juodraščius žmogaus peržiūrai – jau yra brandūs ir patikimi. Matysime masinį RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemų diegimą, kurios padės darbuotojams greičiau atlikti savo darbą, užuot visiškai pakeitusios juos robotais.
Tezė 4: didelė tiekėjų kaita dėl nesėkmingų pilotinių projektų
Prognozė: galime pamatyti sutarčių nutraukimo ir tiekėjų keitimo bangą. Įmonės, kurios 2024–2025 m. pasidavė ažiotažui ir pamatė, kad 95 % jų vertikalių DI projektų žlugo, atsisakys dabartinių paslaugų teikėjų.
Kodėl taip nutiks: MIT tyrimai rodo, kad beveik 95 % „GenAI“ pilotinių projektų nesukūrė išmatuojamo poveikio pelno (P&L) rodikliams. CIO ir CFO jau pavargo mokėti už vadinamąjį „inovacijų teatrą“. Jie nutraukia investicijas į įrankius, kurie nedavė rezultatų, ir ieško naujų partnerių, galinčių pasiūlyti konkrečius, nuobodžius, bet išmatuojamus rezultatus. Tai sukuria nestabilią rinką paslaugų teikėjams – dabartiniai naudos gavėjai nėra saugūs, o nauji iššūkio metantys žaidėjai su „sutaisykime tai“ požiūriu gauna galimybę įžengti į rinką.
Tezė 5: mažas realus poveikis P&L (bet didelis „AI washing“)
Prognozė: nepaisant viso triukšmo, 2026 m. DI turės nereikšmingą poveikį daugumos ne technologijų įmonių faktinėms pelno ir nuostolių (P&L) ataskaitoms. Tačiau generaliniai direktoriai ir toliau skelbs apie milžiniškus efektyvumo laimėjimus, siekdami pakelti akcijų kainas.
Kodėl taip nutiks: DI integravimas į paveldėtas (legacy) sistemas užtrunka metus, o ne mėnesius. Produktyvumo prieaugį dažnai „suvalgo“ paties DI kaštai (licencijos, skaičiavimo ištekliai, duomenų valymas). Tuo pat metu vadovų atlygis yra susietas su akcijų kainų rezultatais, o šiuo metu jie tiesiogiai priklauso nuo to, ar įmonė turi „DI strategiją“. Matysime „AI washing“ reiškinį, kai įprasti atleidimai ar kaštų mažinimo priemonės bus pervadinamos „DI valdomu optimizavimu“, siekiant patenkinti akcijų rinką – net jei DI su tuo neturėjo nieko bendra.
„Juodieji gulbės“: mažos tikimybės, didelio poveikio įvykiai
Tezė 1: įvyksta „DI saugumo Pearl Harbor“ scenarijus
Galimas scenarijus: įvyksta didžiulis DI saugumo pažeidimas. Didelė įmonė arba valstybinė institucija žlunga arba patiria precedento neturintį duomenų nutekėjimą dėl to, kad autonominis agentas buvo perimtas arba modelis buvo tyčia „užnuodytas“.
Poveikis: tai iš karto sukeltų „DI žiemą“ diegimo srityje. Vyriausybės staigiai pristabdytų patvirtinimus. CIO per vieną naktį išjungtų debesijos DI projektus. Pamatytume panikos skatinamą grįžimą prie vietinės (on-premise) techninės įrangos ir „kvailos“ programinės įrangos, o tai nubrauktų pramonę keleriais metais atgal. DI skirti duomenų centrai stovėtų tušti, nes išnyktų noras rizikuoti.
Tezė 2: „rinką žudantis“ modelis
Galimas scenarijus: naujas žaidėjas (arba nekontroliuojamas didelės laboratorijos leidimas) išleidžia modelį, kuris yra eksponentiškai geresnis ir pigesnis už visus kitus – iš esmės nemokamas ir gerokai protingesnis nei bet kuris kitas LLM.
Poveikis: tai sprogdintų DI akcijų burbulą. Jei intelektas taptų nemokamas, žlugtų „OpenAI“, „Google“ ir „Microsoft“ verslo modeliai (paremti skaičiavimo išteklių ir API prieigos pardavimu). Trilijonų dolerių vertės išnyktų. Šis defliacinis šokas sugriautų technologijų sektoriaus ekonomiką, tačiau kartu galėtų išlaisvinti chaotišką vartotojų inovacijų bangą, nes aukšto lygio intelektas taptų tokia pat preke kaip elektra.
Bet giliai įkvėpkime…
Tai tik prognozės, paremtos mūsų dabartine rinkos analize ir projektų patirtimi, o ne ateities garantijos.
Mes neprisiimame jokios atsakomybės už tai, kaip rinka galutinai susiklostys.
„Juodosios gulbės“ scenarijai turi mažą (ar net labai mažą) tikimybę, tačiau jų galimas poveikis yra sisteminis ir itin rimtas. Mes tvirtai tikime, kad tvirta įmonės strategija privalo apimti ir pasirengimą tokiems kraštiniams atvejams, nes būtent pasirengimas mažai tikėtiniems įvykiams dažnai užtikrina išlikimą.
Sėkmės įgyvendinant visus jūsų DI ir automatizavimo projektus 2026 metais!
