Bericht: KI-Reifegrad in Shared Services und BPO
Künstliche Intelligenz (AI) ist ein sich rasant entwickelndes Feld, das enorme Chancen für Innovation und Transformation in verschiedenen Sektoren und Bereichen bietet. AI kann die Produktivität, Effizienz, Qualität und Kundenzufriedenheit steigern sowie neue Wertangebote und Geschäftsmodelle schaffen. Gleichzeitig bringt AI jedoch auch erhebliche Herausforderungen und Risiken mit sich – darunter ethische, rechtliche, soziale und technische Fragestellungen – die sorgfältige Überlegungen und ein verantwortungsvolles Management erfordern.
Um den aktuellen Stand und die zukünftigen Trends der Einführung von AI in Shared Service Centers (SSC) und Business Process Outsourcing (BPO)-Organisationen zu verstehen, führten Office Samurai und ABSL zwischen dem 19. Dezember 2023 und dem 24. Januar 2024 eine Umfrage durch. Ziel der Umfrage war es, den Reifegrad von AI in den teilnehmenden Organisationen zu bewerten sowie deren AI-Strategien, Anwendungsfälle, Herausforderungen und Erwartungen zu analysieren. Darüber hinaus untersuchte die Umfrage die Einführung spezifischer AI-Technologien wie Robotic Process Automation (RPA), Intelligent Document Processing (IDP), Machine Learning (ML), AI-Konversationsplattformen und Generative AI.
Umfang und Methodik der Umfrage
Die Umfrage erhielt 48 Rückmeldungen von SSCs und GBSs, die in verschiedenen Branchen und Regionen in Polen tätig sind. The respondents represented different levels of seniority, roles, and functions within their organizations. Die Umfrage umfasste acht Abschnitte, die folgende Themen behandelten:
- Unternehmensinformationen,
- AI-Strategie,
- Einführung von Machine Learning (ML),
- Einführung von Robotic Process Automation (RPA),
- Einführung von Intelligent Document Processing (IDP),
- Einführung von Generative AI,
- Einführung von AI-Konversationsplattformen,
- Zukünftige Perspektiven.
Dieser Bericht präsentiert die wichtigsten Ergebnisse und Erkenntnisse aus der Umfrage sowie einige Empfehlungen und bewährte Praktiken zur Steigerung des AI-Reifegrads von SSCs und GBSs.
