Folge 7 | Ein ehrlicher Blick auf Intelligent Document Processing. Was funktioniert, was scheitert – und warum

Ist IDP nur ein weiteres Modewort oder ein Werkzeug, das tatsächlich funktioniert? Ist Intelligent Document Processing (IDP) eine echte Lösung oder nur eine überbewertete Technologie?In dieser Episode werfen wir einen praxisnahen und ehrlichen Blick darauf, wo IDP tatsächlich Ergebnisse liefert, wo es Schwierigkeiten gibt und was man vor der Einführung beachten sollte. Warum ist IDP […]

Folge 6 | Verarbeitet euer Team Dokumente noch manuell? Probiert IDP aus

Wir können uns vorstellen, dass euer gewöhnlicher Bürotag damit beginnt (und oft auch endet), dass ihr euch mit endlosen PDF-Rechnungen, nicht synchronisierten Datenbanken und einem chaotischen gemeinsamen Laufwerk herumschlagt. In diesem Moment sind brillante Köpfe mit großem Potenzial mit Copy-and-Paste-Routinen beschäftigt. Jedes neue Dokumentformat ist ein Fehler, und die Träume von Automatisierung lösen sich in Luft auf.

Folge 2 | KI-Assistent in Microsoft Teams

Was machen KI-Agenten im Jahr 2025 wirklich?
In dieser Folge werfen wir einen Blick auf reale Anwendungsfälle von KI-Assistenten und autonomen Agenten in modernen Unternehmen – jenseits des Hypes.

Folge 1 | Cool vs. Nützlich: Welche Technologie ist wirklich Ihre Zeit wert?

In Ordnung, versammelt euch, wissbegierige Geister und tapfere Unternehmenskrieger! In der spannenden Auftaktfolge des Office Samurai Podcasts enthüllt niemand Geringeres als Andrzej Kinastowski, unser Head of Delivery & Managing Partner, sein bahnbrechendes Kinastowski Principle.

Das hier ist nicht Omas verstaubte Business-Theorie – ganz bestimmt nicht. Das Kinastowski Principle ist ein messerscharfes Werkzeug, um den Tech-Hype zu durchdringen und herauszufinden, was für dein Business wirklich zählt.

2024 Report on AI Maturity in Business Services

Künstliche Intelligenz (AI) ist ein sich rasant entwickelndes Feld, das enorme Chancen für Innovation und Transformation in verschiedenen Sektoren und Bereichen bietet. AI kann die Produktivität, Effizienz, Qualität und Kundenzufriedenheit steigern sowie neue Wertangebote und Geschäftsmodelle schaffen. Gleichzeitig bringt AI jedoch auch erhebliche Herausforderungen und Risiken mit sich – darunter ethische, rechtliche, soziale und technische Fragestellungen – die sorgfältige Überlegungen und ein verantwortungsvolles Management erfordern.