Sparčiai besivystančiame išmaniosios automatizacijos pasaulyje agentinio dirbtinio intelekto samprata keičia tai, kaip įmonės žvelgia į robotinę procesų automatizaciją (RPA). Šiame straipsnyje nagrinėjama „UiPath“ platformos raida, ypatingą dėmesį skiriant jų agentinio DI galimybėms – „Agent Builder“ ir „Maestro“.
Mes gilinamės į tai, kaip DI agentai keičia tradicinę automatizaciją, derindami žmogiškąjį mąstymą su robotų tikslumu. Čia ne vien rinkos tendencijos sekimas – atvejų, kai tradicinė RPA nebesusitvarko, jau kurį laiką daugėja. Atėjo metas pagaliau juos spręsti.
Arba bent jau pabandyti.
Verčiau žiūrite nei skaitote? Apsilankykite mūsų „YouTube“ kanale ir pažiūrėkite internetinį seminarą, kuriuo remiasi šis straipsnis:
Kelionė nuo tradicinės RPA prie agentinės automatizacijos
Automatizacijos pasaulyje ilgą laiką dominavo RPA įrankiai, atliekantys iš anksto apibrėžtas užduotis dvejetainiu tikslumu. Tačiau organizacijoms susiduriant su vis sudėtingesniais darbo srautais, kuriuose yra nestruktūruotų duomenų, reguliacinių niuansų ir žmogaus sąveikos, tapo aišku, kad reikia lankstesnių ir protingesnių sistemų. Čia atsiranda agentinis DI – filosofija, kurioje dirbtinio intelekto agentai mąsto, robotai vykdo, o žmonės vadovauja.
Atrodo, kad šiuo metu visi kuria agentus. Šis paradigmos pokytis yra itin svarbus pradedant naujus projektus ir sprendžiant anksčiau neįveikiamais laikytus atvejus, tačiau ne mažiau svarbu tinkamai suderinti RPA ir DI komponentus. Ankstyva prieiga ir praktinis platformos testavimas atskleidė apgalvotai sukurtą sistemą, kuri sujungia DI agentus su tradicine RPA ir žmonių darbo srautais. Nors sistema vis dar tobulinama, ji jau dabar atveria naujų galimybių mūsų klientui.
Norint įvertinti tai, kuo galime naudotis šiandien, svarbu pažvelgti atgal ir suprasti, kaip per pastaruosius septynerius metus vystėsi platforma. Iš pradžių „UiPath“ siūlė tris pagrindinius nemokamus produktus:
- Studio: robotinės automatizacijos kūrimui.
- Orchestrator: robotų valdymui ir orkestravimui.
- Robots: automatizavimo užduočių vykdymui.
Nuo to laiko platforma išsiplėtė per vidinius mokslinius tyrimus ir plėtrą bei strateginius įsigijimus, įgydama funkcionalumo, kuris atliepia šiuolaikinių įmonių aplinkos sudėtingumą:
- Computer Vision: automatizacijos galimybė ribotoje aplinkoje, vizualiai suprantant ekrano turinį.
- API Automation: integracinių paslaugų pagalba supaprastinamas integravimas kūrėjams.
- Žiniatinklio sąsajų kūrimas: leidžia kurti modernias sąsajas, kurios sąveikauja su vidinėmis automatizacijomis arba atnaujina senas sistemas, nekeičiant pirminių programų.
- Orkestravimo patobulinimai: robotai dabar gali kreiptis į žmones, kai kyla neaiškumų, pavyzdžiui, kai mašininio mokymosi modeliai pateikia dviprasmiškas prognozes.
- Valdymas ir saugumas: įdiegiamos tvirtos valdymo funkcijos, ypač generatyvinio DI (GenAI) komponentams.
- Debesijos diegimas: siūlomi lankstūs diegimo sprendimai, atitinkantys įmonių poreikius.
- Discovery ir analizė: siūlomi įrankiai organizacijos procesų, komunikacijos analizavimui ir veiklos rodiklių (KPI) generavimui.
- Testavimo galimybės: užtikrinama, kad RPA automatizacijos ir joms susijusios programos išlaikytų patikimumą per automatizuotą testavimą.
- Išmaniųjų dokumentų apdorojimas (IDP): plečiama nuo struktūrizuotų formų iki nestruktūrizuotų dokumentų, tokių kaip politikos ar sutartys.
- Komunikacijos supratimas: skaitymas, analizė ir automatizavimas bet kuriuose tekstiniuose komunikacijos kanaluose, pvz., el. laiškuose ar užklausų bilietuose.
Ir galiausiai, dabartinė technologijų pažanga paskatino „UiPath“ sukurti generatyvinio DI (GenAI) komponentus, suteikiančius robotams „smegenis“, leidžiančias saugiai ir lanksčiai sąveikauti su įvairiais DI modeliais. Ši nuolatinė inovacija leido platformai pasiekti lygį, kuriame jau palaikoma agentinė automatizacija – kai DI agentai savarankiškai sprendžia sudėtingas užduotis, naudodami nestruktūrizuotą informaciją.
Antrasis veiksmas: agentinės automatizacijos era
Remdamasi tvirtais pamatais, „UiPath“ pradeda antrąjį veiksmą – agentinės automatizacijos erą. Šiame etape pagrindinis dėmesys skiriamas DI agentams, kurie mąsto ir priima sprendimus, dirbdami kartu su tradiciniais robotais ir žmonėmis. Pagrindiniai šios naujos eros elementai yra:
- Saugumas ir valdymas: stiprios kontrolės palaikymas siekiant užtikrinti saugų DI diegimą per „Trust Layer“ sluoksnį
- Integracija ir konteksto apdorojimas: naudojami įvairūs duomenų šaltiniai ir API, kad agentai įgytų išsamų situacijos suvokimą.
- Low-Code Agent Builder: leidžia kurti DI agentus su pritaikomais raginimais, kontekstais ir įrankiais.
- Agentinis testavimas: sudaromos testavimo rinkinių ir validavimo atvejų galimybės, leidžiančios kiekybiškai įvertinti ir tobulinti agento kokybę.
- Procesų orkestravimas: naudojami BPMN modeliuoti verslo procesai veiksmų koordinavimui tarp agentų, robotų ir žmonių.
Toks požiūris leidžia organizacijoms orkestruoti sudėtingus darbo srautus, kuriuose DI agentai valdo kontekstą ir priima sprendimus, robotai atlieka taisyklėmis pagrįstas užduotis, o žmonės prižiūri ir įsitraukia, kai to reikia.
Robotų ir DI agentų simbiozė
Palygindama su žmogaus smegenimis, „UiPath“ traktuoja robotus ir agentus kaip papildančias jėgas:
- Robotai: panašūs į kairiąją smegenų pusę – struktūruoti, logiški ir determinuoti. Robotai puikiai atlieka pasikartojančias, taisyklėmis grįstas užduotis, reikalaujančias didelio patikimumo ir efektyvumo, pavyzdžiui, sandorių apdorojimą ERP sistemose.
- DI agentai: panašūs į dešinę smegenų pusę – kūrybiški, prisitaikantys ir tikslų siekiantys. Agentai puikiai veikia neapibrėžtose, nestruktūrizuotose užduotyse, reikalaujančiose samprotavimo, pavyzdžiui, dokumentų interpretavime, klausimų atsakymuose ir komunikacijos valdyme.
Tačiau DI agentų lankstumas turi ir savo riziką dėl neišvengiamos nenuspėjamumo. Norėdama tai spręsti, „UiPath“ taiko „kontroliuojamos savarankiškumo“ koncepciją – taktikas ir funkcijas, skirtas didinti agentų patikimumą ir pasitikėjimą jais.
Patikimų DI agentų užtikrinimas
Kontroliuojamos savarankiškumo koncepcija apima agentų iteratyvų kūrimą ir testavimą įvairiomis priemonėmis:
- Raginimų eksperimentavimas: kūrėjai gali interaktyviai testuoti ir tobulinti natūralios kalbos raginimus, kurie apibrėžia agento elgesį.
- Dinaminiai vertinimai: testų rinkiniai sukuria kokybės įvertinimą (0–100), kuris nukreipia nuolatinius patobulinimus.
- Konteksto pagrindimas: pasitelkiant retrieval-augmented generation, agentai kontroliuojamai pasiekia didelius įmonės duomenų kiekius, kad priimtų sprendimus.
Šie elementai susijungia, kad sukurtų DI agentus, gebančius pasiekti žinias ir suprasti kontekstą – konsoliduoti informaciją, apibendrinti duomenis ir priimti sprendimus – tuo pačiu išlaikant skaidrumą ir kontrolę.
DI agento pagrindiniai komponentai
Kiekvienas DI agentas susideda iš kelių pagrindinių komponentų:
- Natūralios kalbos raginimas: agento „darbo aprašymas“, nurodantis tikslą ir metodą.
- Kontekstas: įmonės specifinės žinios, tokios kaip duomenų bazės, dokumentai ir taisyklės, kurios formuoja agento supratimą.
- Įrankiai: integracijos paslaugų veiksmai, kitos automatizacijos ar net kiti agentai, kuriuos DI agentas gali iškviesti užduotims atlikti.
- Eskalacija: mechanizmai, leidžiantys agentui prašyti žmogaus įsikišimo susidūrus su neaiškiomis ar neįprastomis situacijomis.
- Atmintis: gavęs žmogaus grįžtamąjį ryšį, agentas saugo įgytas pamokas, kad išvengtų klaidų pasikartojimo.
Vienas svarbiausių agentinės DI aspektų yra užtikrinti žmogaus priežiūrą. Agentai sukurti taip, kad neaiškiais atvejais eskaluotų sprendimus žmonėms, garantuodami tikslumą ir kontrolę. Tai ypač svarbu dirbant su generatyviąja DI, kuri kartais gali generuoti nenuspėjamus rezultatus.
Šis modulinis dizainas leidžia DI agentams sąveikauti su sudėtingomis įmonių sistemomis, bendradarbiauti su robotais ir prireikus kreiptis į žmones, todėl jie tampa lanksčiais automatizacijos komponentais.
Sudėtingų end-to-end procesų valdymas su Maestro
Realiuose versluose verslo procesai retai būna tik vienoje sistemoje. Dažnai jie apima kelias programas – Salesforce, SAP, Excel – ir daug žmonių. Kad būtų valdomas šis sudėtingumas, „UiPath“ pristato „Maestro“ – procesams skirtą orkestravimo įrankį, kuris suteikia tiek bendrą, tiek išsamų automatizacijos darbo srautų vaizdą.
Maestro leidžia organizacijoms:
- Vaizdžiai modeliuoti procesus naudojant BPMN 2.0 standartinę notaciją arba importuoti esamus procesų žemėlapius.
- Įgyvendinti procesus susiedami BPMN blokus su „UiPath“ veiklomis, įskaitant agentinius uždavinius, tradicinę RPA, žmogaus įsikišimą (human-in-the-loop) ir trečiųjų šalių agentus.
- Vykdyti ir stebėti proceso vykdymą, turint išsamią atskirų atvejų matomumą.
- Naudoti pakartotinio bandymo mechanizmus ir atsparumą klaidoms, kad būtų išsaugotas pažanga ilgai trunkančiuose procesuose.
- Analizuoti našumą naudodami karštųjų zonų žemėlapius (heat maps) ir procesų kasybą (process mining), siekiant identifikuoti kliūtis ir optimizuoti darbo eigas.
Maestro veikia kaip centrinė platforma, kurioje bendradarbiauja agentai, robotai ir žmonės.
Maestro privalumai skirtingoms naudotojų grupėms
- Automatizavimo ir DI vadovai: saugiai integruoti DI agentus iš įvairių sistemų, orkestruoti sudėtingus darbo srautus ir stebėti veiklos rezultatus.
- Procesų savininkai: valdyti visą proceso gyvavimo ciklą – nuo modeliavimą ir įgyvendinimo iki stebėjimo ir nuolatinio tobulinimo – naudojant vieną įrankį.
- IT vadovai: sumažinti bendrą nuosavybės kainą konsoliduojant darbo srautų valdymą ir valdymą vienoje platformoje, palaikant verslo taisykles ir kontrolės mechanizmus.
Praktinė demonstracija: personalo atrankos automatizavimas naudojant DI agentus ir robotus
Norint parodyti agentinės DI galimybes praktikoje, panagrinėkime personalo atrankos procesą, automatizuotą naudojant „UiPath“ Agent Builder ir Maestro. Šiame scenarijuje kandidatai teikia paraiškas į RPA kūrėjo poziciją, siųsdami el. laiškus su pridėtais gyvenimo aprašymais. Procesas apima kelias rankines užduotis HR specialistams:
- Gyvenimo aprašymo pilnumo tikrinimas.
- Dažniausiai užduodamų kandidatų klausimų atsakymas pagal vidines taisykles.
- Kandidatų paraiškų surinkimas.
Automatizuotas darbo srautas sprendžia šias problemas derindamas DI agentus, robotizuotas automatizacijas ir žmogaus įsikišimą patvirtinimui:
- El. pašto gavimas: sistema aptinka naują paraiškos el. laišką.
- Pirminio atrankos agentas: tikrina el. laišką dėl įtartino turinio.
- Gyvenimo aprašymo tikrinimo agentas: analizuoja pridėtą CV dėl trūkstamos informacijos, pavyzdžiui, kalbos įgūdžių.
- Atsakymų generavimo agentas: atsako į kandidatų klausimus, naudodamas įmonės politikos dokumentus kaip kontekstą.
- Atsakymų sudarymo agentas: sujungia gyvenimo aprašymo atsiliepimus ir atsakymus į atsakymo juodraštį.
- Žmogaus patvirtinimas: atrankos specialistas peržiūri ir patvirtina atsakymą prieš jo išsiuntimą.
- Duomenų saugojimas: kandidato informacija saugoma duomenų bazėje, o nepilnos paraiškos pažymimos.
- Tolimesni agentai: generuoja pokalbio klausimus ir vertina kandidato tinkamumą pagal profilio duomenis.
- Galutinis duomenų apdorojimas: gryni RPA srautai išsaugo kandidatų duomenis „SharePoint“ peržiūrai HR skyriui.
Ši demonstracija parodo agentinės DI gebėjimą tvarkyti nestruktūrizuotus duomenis (el. laiškus ir gyvenimo aprašymus), interpretuoti taisykles ir bendrauti su žmonėmis – tai reikšmingas šuolis į priekį, palyginti su tradiciniais taisyklėmis pagrįstais robotais.
Praktiškai tai reiškia, kad atrankos specialistams nebereikia rankiniu būdu peržiūrėti šimtų el. laiškų, ieškant trūkstamos informacijos ar rengiant pasikartojančius atsakymus. Agentai gali išankstiniu būdu patikrinti paraiškas, paprašyti trūkstamų duomenų ir net atsakyti į standartinius kandidatų klausimus – taip sutaupoma vertingo laiko ir sumažinama rizika praleisti kvalifikuotą kandidatą dėl didelio paraiškų kiekio. Automatizuojant šias ankstyvas, pasikartojančias užduotis, užtikrinamas nuoseklumas ir greitas reagavimas visoms paraiškoms, nepriklausomai nuo jų skaičiaus.
Svarbu, kad žmogaus vaidmuo lieka esminis. Nors DI agentai palengvina pradinius kontaktus ir rengia struktūruotą grįžtamąjį ryšį, vis tiek atrankos specialistas patvirtina komunikaciją ir priima sprendimus dėl įdarbinimo. Šis hibridinis modelis užtikrina tinkamą pusiausvyrą: didina efektyvumą, neprarandant svarbių sprendimų galios algoritmams. Didelio paraiškų kiekio atvejais tai ne tik laiko taupymas – tai suteikia galimybę HR komandoms susitelkti į svarbiausią užduotį: tinkamų žmonių pasirinkimą.
Frequently Asked Questions (FAQ)
Kokius klausimus uždavė webinaro dalyviai?
Kaip gerai DI agentai tvarkosi su sudėtingais dokumentais, tokiais kaip gyvenimo aprašymai su lentelėmis?
DI agentai paprastai labai gerai tvarkosi su sudėtingais dokumentais, įskaitant gyvenimo aprašymus su lentelėmis ir įvairiais formatais. Tačiau kai kurie išimtiniai atvejai, pavyzdžiui, vertinimai žvaigždutėmis, gali kelti iššūkių. Nuolatinis testavimas ir tobulinimas padeda pagerinti tikslumą tokiuose scenarijuose.
Ar „human-in-the-loop“ sąsaja gali rodyti originalius dokumentus arba nuorodas patvirtinimo metu?
Taip, „UiPath“ programos ir Action Center siūlo plačias pritaikymo galimybes, leidžiančias įtraukti nuorodas į originalius dokumentus arba priedus, taip suteikiant žmonėms, tikrinantiems informaciją, prieigą prie visos reikalingos informacijos patvirtinimo metu.
Ar naudojant „UiPath“ agentus duomenys siunčiami išoriniams DI tiekėjams, tokiems kaip OpenAI?
Ne, dabartiniai modeliai, naudojami „UiPath“ agentų, yra talpinami „UiPath“ privačioje debesijos infrastruktūroje, užtikrinant duomenų privatumą ir saugumą. Be to, ateityje planuojama galimybė „atsinešti savo modelį“ („bring your own model“) organizacijoms, kurioms taikomi griežti konfidencialumo reikalavimai.
Kiek kainuoja sukurti ir valdyti DI agentą?
Kainodara yra pagrįsta naudojimu ir priklauso nuo agento sudėtingumo bei naudojimo apimties. Sudėtingesni agentai su didesniu užklausų skaičiumi kainuoja daugiau. Tiksliam įvertinimui rekomenduojama kreiptis į „UiPath“ arba „Office Samurai“ ekspertus.
Kiek laiko užtrunka sukurti patikimą DI agentą?
Paprasto agento kūrimui gali prireikti 1–2 valandų, tačiau kruopštus testavimas, užtikrinantis patikimumą, gali užtrukti ilgiau. Geriausia praktika – sutelkti agentus į konkrečias užduotis, o ne bandyti automatizuoti visą procesą viename agente.
Kada reikėtų naudoti „UiPath Maestro“, o kada – kitus DI orkestravimo įrankius, pavyzdžiui, N10?
„Maestro“ yra idealus sprendimas įmonių masto automatizacijai, kur reikalingas tvirtas saugumas, patikimumas ir mastelio keitimas. Tuo tarpu tokie įrankiai kaip N10 gali būti tinkamesni nišinėms arba nuo nulio kuriamoms individualioms sprendimams. „Maestro“ glaudžiai integruojasi su „UiPath“ ekosistema ir siūlo išsamią darbo srautų valdymo variklį.
Ką reiškia nustatymas „temperature“ agentų testavime?
„Temperature“ nustatymas reguliuoja DI modelio atsakymų kūrybiškumą arba atsitiktinumą. Vertė 0 reiškia deterministinius ir tikslius atsakymus, o vertė 1 leidžia daugiau kūrybinės laisvės. Daugumai verslo automatizacijų pageidautina naudoti žemą „temperature“ reikšmę, siekiant užtikrinti nuoseklumą.
Kaip „Maestro“ susijęs su „UiPath Orchestrator“?
„Maestro“ veikia kaip procesų modeliavimui ir orkestravimui skirta sąsaja, kuri integruojasi su „UiPath Orchestrator“. Sukūrę procesus „Maestro“, juos galite diegti ir paleisti per „Orchestrator“, naudodamiesi jo planavimo, stebėjimo ir valdymo funkcijomis.
Prisijunkite prie agentinės DI revoliucijos
DI agentų ir robotizuotos procesų automatizacijos (RPA) sujungimas atvėrė naują verslo automatizacijos erą – tokią, kurioje kompiuteriai ne tik beprasmiškai vykdo nurodymus, bet ir „mąsto“, prisitaiko bei bendradarbiauja su žmonėmis. „UiPath“ Agent Builder ir Maestro suteikia galingą integruotą platformą šiam potencialui išnaudoti, leidžiančią įmonėms saugiai ir patikimai automatizuoti sudėtingus, nestruktūrizuotus darbo srautus dideliu mastu.
Jei susiduriate su sudėtingais procesais, apimančiais komunikaciją, dokumentų interpretavimą ar reikalaujančiais lanksčių sprendimų, pats laikas apsvarstyti agentinės DI sprendimus. Nesvarbu, ar esate automatizavimo vadovas, proceso savininkas ar IT specialistas – šie įrankiai leidžia sukurti intelektualius asistentus, kurie dirba kartu su jūsų komandomis, didindami produktyvumą ir inovatyvumą.
Pasiruošę pradėti savo agentinės DI kelionę? Susisiekite su ekspertais, kurie padės jums sukurti ir įdiegti DI agentus, atitinkančius jūsų verslo poreikius.
Automatizacijos ateitis jau formuojasi – dabar pats tinkamiausias laikas prisijungti prie šios kelionės.
