Okiełznać biurowy chaos – kompletny przewodnik po rozwiązaniach automatyzacji z wykorzystaniem RPA, BPA i AI

Głównym celem automatyzacji nie jest jedynie przetrwanie biurowej rutyny. Chodzi o to, by ją pokonać.

Ten przewodnik pokaże, w jaki sposób rozwiązania automatyzacji – w tym Robotic Process Automation (RPA), Business Process Automation (BPA) oraz zaawansowana sztuczna inteligencja (AI) – mogą odmienić Twoje miejsce pracy, jeśli zostaną właściwie wdrożone.

Pokażemy Ci, w jaki sposób narzędzia do automatyzacji procesów biznesowych przynoszą znaczące korzyści w zakresie efektywności i napędzają transformację cyfrową w Twojej organizacji.

Zrozumienie rozwiązań automatyzacji – kluczowe koncepcje

Celem automatyzacji jest wyeliminowanie lub ograniczenie powtarzalnych i ręcznych zadań w procesach biznesowych. To spektrum technologii stworzonych po to, by ułatwić nam życie zawodowe – a przynajmniej uczynić je bardziej interesującym.

Rozwiązania Robotic Process Automation (RPA)

RPA to technologia programistyczna, która tworzy, wdraża i zarządza robotami programowymi (botami), naśladującymi interakcje człowieka z systemami cyfrowymi. Doskonale sprawdza się w automatyzacji zadań wykonywanych na dużą skalę i powtarzalnych, takich jak wprowadzanie danych, wypełnianie formularzy, kopiowanie i wklejanie, wykonywanie obliczeń czy przenoszenie plików.

RPA działa poprzez interfejsy użytkownika oraz API, umożliwiając integrację z różnymi aplikacjami, nawet tymi starszej generacji.

Rodzaje RPA

RPA nadzorowane: te boty wspierają pracowników w wykonywaniu rutynowych zadań, często uruchamiane przez określone sygnały lub dane wejściowe. Najczęściej spotyka się je w obsłudze klienta i działach wsparcia IT, gdzie działają ramię w ramię z użytkownikami.

RPA nienadzorowane: działając niezależnie, na podstawie zaprogramowanych wyzwalaczy, danych wejściowych i harmonogramów, te boty zazwyczaj obsługują procesy back-office, takie jak wprowadzanie danych i integracje aplikacji.

RPA hybrydowe: połączenie obu podejść, w którym boty i ludzie współpracują przy realizacji zadań, sprawdzając się w złożonych procesach biznesowych.

Korzyści z rozwiązań RPA

• Zwiększona produktywność i przyspieszona transformacja cyfrowa.
• Znaczące oszczędności kosztów i usprawnienie procesów.
• Większa dokładność i mniejsza liczba błędów ludzkich.
• Zwiększone bezpieczeństwo i skalowalność.
• Poprawione doświadczenie pracowników dzięki uwolnieniu ich od monotonnej i powtarzalnej pracy.

Branże, w których można usprawnić procesy biznesowe dzięki RPA

RPA znajduje szerokie zastosowanie niemal w każdej branży i obszarze funkcjonalnym, oto jednak kilka przykładów:

Usługi finansowe: wdrażanie klientów, obsługa kredytów i raportowanie zgodności, zapewniające większą dokładność i bezpieczeństwo.	Opieka zdrowotna: umawianie pacjentów, obsługa roszczeń i zarządzanie danymi pacjentów, zmniejszające obciążenia administracyjne i poprawiające opiekę nad pacjentami.
Produkcja: zarządzanie zapasami, obsługa zamówień i kontrola jakości, zmniejszające koszty i skracające czas wprowadzenia produktu na rynek.	Obsługa klienta: obsługa zapytań za pomocą chatbotów lub wirtualnych asystentów, systemy zgłoszeń i wdrażanie nowych klientów, zwiększające satysfakcję klientów.

Rozwiązania Business Process Automation (BPA)

Business Process Automation (BPA) to szerokie pojęcie obejmujące oprogramowanie do cyfrowej automatyzacji procesów, które pomaga firmom realizować cele biznesowe wykraczające daleko poza dział IT. Koncentruje się na automatyzacji całych przepływów pracy, łączeniu wielu systemów i zapewnianiu ciągłości procesów między działami.

BPA często zajmuje się procesami podstawowymi, krytycznymi dla misji i sterowanymi zdarzeniami.

Relacja między BPA a RPA

Podczas gdy RPA jest konkretnym rodzajem oprogramowania automatyzującym pojedyncze zadania, BPA łączy te elementy, aby zautomatyzować cały proces biznesowy. RPA może wspierać BPA jako narzędzie automatyzujące części całego procesu. BPA zapewnia szerszą transformację, podczas gdy RPA pełni rolę taktycznego rozwiązania dla określonych zadań.

Kluczowe możliwości rozwiązań BPA

Przy ocenie narzędzi do automatyzacji procesów biznesowych należy zwrócić szczególną uwagę na określone funkcje. Dobre narzędzie BPA powinno oferować:

• automatyzację bez kodu: ułatwiającą użytkownikom biznesowym tworzenie zaawansowanych automatyzacji usprawniających procesy.
• rejestratory kroków: do łatwego tworzenia i aktualizowania solidnych nagrań interakcji użytkowników z aplikacjami webowymi i desktopowymi, umożliwiające budowanie zaawansowanych przepływów BPA bez użycia kodu.
• nattywne akcje: dla popularnych aplikacji, takich jak Microsoft i aplikacje chmurowe, z możliwością tworzenia w trybie przeciągnij i upuść.
• zestaw integracyjny API: umożliwiający użytkownikom łatwe łączenie się z kluczowymi aplikacjami biznesowymi w celu tworzenia bardziej zaawansowanych automatyzacji w przepływach BPA.
• uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja: zapewniające możliwość rozszerzania procesów BPA tam, gdzie potrzebne jest bardziej złożone rozumowanie, oraz zwiększające użyteczność danych strukturalnych i niestrukturalnych.
• zarządzanie przepływem pracy: w celu usprawnienia i uporządkowania zadań dla ich efektywnej realizacji.
• monitorowanie procesów: śledzenie postępu i dostarczanie bieżących informacji o realizowanych procesach.
• obsługę błędów: wykrywanie i rozwiązywanie problemów w celu utrzymania płynnej realizacji procesów.
• kontrolę wersji: zarządzanie i śledzenie zmian wprowadzanych w procesach, zapewniające spójność i możliwość audytu.

Korzyści z rozwiązań BPA

Oprogramowanie BPA zmieni sposób funkcjonowania Twojej organizacji, przynosząc jej znaczące korzyści.

• Efektywność: eliminacja ręcznych, powtarzalnych zadań w wielu działach, umożliwiająca zespołom skupienie się na działaniach o wyższej wartości.
• Elastyczność: wprowadzanie cyfrowej automatyzacji procesów do niemal każdego procesu biznesowego oraz integrowanie istniejących rozwiązań i przepływów pracy bez kosztownych zmian sprzętowych czy tworzenia dedykowanego oprogramowania.
• Skalowalność: intuicyjne roboty programowe umożliwiają rozszerzanie strategii automatyzacji wraz ze wzrostem potrzeb biznesowych.
• Wszechstronność: wykorzystanie rozbudowanego repozytorium gotowych do ponownego użycia bloków automatyzacji oraz interfejsu typu „przeciągnij i upuść”, aby wprowadzić automatyzację do działań operacyjnych w ciągu kilku godzin.
• Oszczędność kosztów: dzięki usprawnieniu procesów i zmniejszeniu złożoności.
• Zwiększona produktywność: dzięki zautomatyzowanym przepływom pracy.
• Poprawiona dokładność: dzięki spójnej, zautomatyzowanej realizacji.
• Mniejsza liczba błędów: minimalizowanie pomyłek ludzkich mogących wystąpić przy zadaniach manualnych.
• Standaryzacja: zapewnianie spójnych rezultatów za każdym razem, gdy proces jest zautomatyzowany.
• Zwiększona przejrzystość: poprzez wymóg jasnego zdefiniowania procesu na etapie projektowania, co dodatkowo pełni rolę materiału szkoleniowego.
• Rejestry zgodności: każdy szczegół procesu biznesowego jest rejestrowany i może zostać przedstawiony w celu wykazania zgodności podczas audytów.

Praktyczne przykłady BPA

Wdrażanie pracowników: usprawnianie procesów takich jak wypełnianie formularzy, organizacja szkoleń, zakładanie kont bankowych i gromadzenie dokumentów. BPA zapewnia płynne przejścia, informując odpowiednich pracowników i dając wgląd w status procesu.	Finanse i księgowość: automatyzacja obsługi faktur, zwrotów wydatków i generowania raportów, zapewniająca dokładność i uwalniająca zespoły finansowe do analiz strategicznych.
Zamówienia: poprawa odpowiedzialności, przejrzystości i dokładnego rejestrowania danych, dostępnych dla odpowiednich interesariuszy.	Helpdesk IT: automatyzacja typowych zgłoszeń, takich jak resetowanie haseł czy nadawanie uprawnień dostępowych, zmniejszająca obciążenie pracowników IT.

Kolejna granica – asystenci AI i agenci AI

W Office Samurai dostrzegamy wyraźne rozróżnienie, jeśli chodzi o kolejną granicę automatyzacji:

Asystent AI: przede wszystkim odpowiada na pytania, często poprzez trenowanie modeli na podstawie wiedzy firmowej.

Agent AI: nie tylko odpowiada na pytania, ale także podejmuje działania, posiadając realną sprawczość.

Asystenci AI – dogłębna wiedza o procesach biznesowych na wyciągnięcie ręki

Jednym z opłacalnych sposobów tworzenia asystentów AI bez ponownego trenowania dużych modeli generatywnych jest Retrieval Augmented Generation (RAG). Oto jak to działa: odpowiednia wiedza (np. procedury, standardy firmy) jest przygotowywana, dzielona na fragmenty i przechowywana w bazie wektorowej, która wyszukuje znaczenie, a nie tylko słowa.

Gdy użytkownik zadaje pytanie, aplikacja RAG pobiera z bazy odpowiednie fragmenty wiedzy i przekazuje je jako kontekst do modelu GenAI, który następnie odpowiada na pytanie w oparciu o ten kontekst. Jest to znacznie tańsze i prostsze niż budowanie własnego modelu GenAI.

Weźmy pod uwagę naszą Cyber Olę, GenAI, która wnosi unikalną wartość biznesową do naszego Dojo. To asystent w Microsoft Teams, odpowiadający na pytania z zakresu HR i administracji (np. rezerwacja sali spotkań, benefity pracownicze, nazewnictwo laptopów, odpowiadanie na powtarzalne pytania, na które mieliśmy już dość odpowiadania). Co istotne, Cyber Ola potrafi stwierdzić „Nie wiem”, jeśli dana informacja nie znajduje się w jej bazie wiedzy, unikając tym samym halucynacji – istotnego wyzwania w przypadku modeli generatywnych i gotowych rozwiązań. Ta zdolność do przyznania się do niepewności jest kluczowa dla wiarygodności.

Agenci AI – podejmowanie działań

Agenci AI posiadają zdolność wykonywania zadań i podejmowania działań, a nie tylko odpowiadania na pytania. Rozwijając przykład naszej Cyber Oli, jej możliwości agencyjne obejmują:

• Tworzenie ankiet szkoleniowych dla trenerów poprzez kontakt z JotForm za pośrednictwem API, wprowadzanie informacji oraz generowanie krótkich linków/kodów QR.
• Automatyzację formularzy poprzez gromadzenie informacji oraz tworzenie/przesyłanie pliku PDF.
• Wyszukiwanie terminów rezerwacji dla osób w firmie poprzez kontakt z Microsoft Graph API.
• Przygotowywanie innych dokumentów HR.

Umożliwianie działań dzięki agentom AI

Każdy agent AI składa się z kilku kluczowych elementów, które definiują jego zdolność do działania:

Natural Language Prompt: „opis stanowiska” agenta, określający jego cel i sposób działania.	Kontekst: wiedza specyficzna dla firmy, taka jak bazy danych, dokumenty i polityki, która wspiera zrozumienie agenta. Może być przechowywana w zasobniku danych w orkiestratorze.	Narzędzia: działania usług integracyjnych, inne automatyzacje, a nawet inni agenci, których agent AI może wywołać do realizacji zadań. Pozwala to agentom uruchamiać procesy już opublikowane w orkiestratorze, a nawet korzystać z innego wyspecjalizowanego agenta.
Człowiek w pętli: mechanizmy umożliwiające agentowi zwrócenie się o interwencję człowieka w przypadku napotkania sytuacji niepewnych lub nietypowych, zapewniając kontrolę i bezpieczeństwo. Tworzy to zadanie w centrum akcji do weryfikacji przez operatora.	Pamięć: po uzyskaniu informacji zwrotnej od człowieka agent przechowuje wyciągnięte wnioski, aby unikać powtarzania błędów.

Ten modułowy design pozwala agentom AI na interakcję ze skomplikowanymi systemami przedsiębiorstwa, współpracę z robotami oraz zwracanie się o pomoc do ludzi w razie potrzeby, czyniąc ich elastycznymi elementami automatyzacji.

Które procesy biznesowe można zautomatyzować za pomocą agentów AI?

Praktycznie – wszystko. Agenci AI mogą dostarczać cenne, oparte na danych informacje i automatyzacje w różnych obszarach biznesowych:

• Sprzedaż: nie tylko dostarczanie informacji o produktach, ale także aktualizowanie statusu leadów w systemach CRM, przygotowywanie ofert i wycen oraz wprowadzanie notatek ze spotkań.
• Finanse: wykraczanie poza doradzanie w zakresie procedur poprzez aktywne wykonywanie księgowań, rozliczeń oraz przygotowywanie raportów.
• Helpdesk IT: umożliwianie szerokiej samoobsługi użytkowników, zarządzanie dostępem do systemów ERP lub automatyczne uruchamianie przepływów zatwierdzania.
• Obsługa klienta: sprawne odpowiadanie na zapytania klientów, zarządzanie różnymi typami komunikacji i zapewnianie szybszego rozwiązywania problemów.
• HR i rekrutacja: obsługa wstępnej selekcji CV, wyodrębnianie informacji, odpowiadanie na typowe pytania kandydatów, generowanie pytań rekrutacyjnych oraz ocenianie dopasowania profilu.

Nasza wizja przyszłości jest jasna: agenci AI zasadniczo zmienią sposób funkcjonowania organizacji i w ciągu kilku lat staną się „codziennością biznesową”. Wyobraź sobie posiadanie wielu asystentów i agentów wspierających Cię w codziennej pracy. Co w tym najlepsze? To, że możesz mieć ich tylu, ilu chcesz, działających dokładnie tak, jak tego potrzebujesz.

Synergia narzędzi do automatyzacji procesów biznesowych: RPA, BPA i AI współpracujących ze sobą

Kiedy RPA łączy się z technologiami kognitywnymi, takimi jak uczenie maszynowe (ML), przetwarzanie języka naturalnego (NLP), widzenie komputerowe czy generatywna AI, otrzymujemy inteligentną automatyzację. To właśnie tutaj wkracza hiperautomatyzacja – platforma, na której wszystkie elementy automatyzacji łatwo się ze sobą łączą, umożliwiając integrację systemów i ich orkiestrację.

Platformy orkiestracyjne (UiPath Maestro)

Platformy orkiestracyjne, takie jak UiPath Maestro, stanowią centralny element inteligentnej automatyzacji procesów biznesowych. Umożliwiają modelowanie długich i złożonych procesów z wieloma elementami w ruchu w formie przejrzystego i łatwego do zrozumienia diagramu BPMN.

Narzędzia te łączą różne elementy, takie jak agenci, integracje, roboty oraz człowiek w pętli (Action Center), zapewniając automatyzację end-to-end. Maestro oferuje szeroki i szczegółowy wgląd w przepływy automatyzacji, umożliwiając wizualne modelowanie, wdrażanie poprzez łączenie bloków BPMN z aktywnościami UiPath, obsługę, monitorowanie oraz analizę wydajności przy użyciu map cieplnych.

Recruitment Helper Lab: przykład procesu end-to-end

Przyjrzyjmy się Recruitment Helper Lab: procesowi end-to-end, który wykorzystuje wielu agentów (strażnik phishingu, ekstraktor CV, generator odpowiedzi), integracje oraz weryfikację przez człowieka w Action Center do automatyzacji administracji rekrutacyjnej. Pokazuje to AI jako „ręce i nogi”, gdzie RPA obsługuje interakcje z systemami korporacyjnymi i starszymi narzędziami, a agenci AI pełnią rolę warstwy komunikacyjnej między ludźmi a automatyzacją – interpretując intencje, podejmując decyzje i wypełniając lukę między ludźmi a procesami. Te zintegrowane rozwiązania automatyzacji mogą obsługiwać złożone procesy, które wcześniej uważano za „zbyt trudne do opanowania”.

Przepływ procesu zazwyczaj obejmuje:

Odbiór wiadomości e-mail: system wykrywa nową wiadomość z aplikacją z załączonym CV.	Wstępny agent selekcji (Phishing Guard): sprawdza podejrzane treści i decyduje, czy wiadomość e-mail jest bezpieczna do przetworzenia.	Agent sprawdzający CV (CV Extractor): analizuje załączone CV pod kątem brakujących informacji (np. znajomości języków).
Agent generatora odpowiedzi: odpowiada na pytania kandydata, wykorzystując jako kontekst dokumenty polityk firmowych.	Agent składania odpowiedzi: łączy informacje zwrotne i odpowiedzi w szkic wiadomości e-mail.	Walidacja przez człowieka: rekruter sprawdza i zatwierdza odpowiedź w Action Center przed jej wysłaniem, zachowując nadzór ludzki.
Przechowywanie danych: informacje o kandydacie są zapisywane w bazie danych (np. UiPath Data Service), a niekompletne aplikacje są oznaczane.	Agenci follow-up: generują pytania rekrutacyjne i oceniają dopasowanie kandydata na podstawie danych profilowych, dostarczając odpowiednie pytania w oparciu o opis stanowiska i CV.	Końcowe przetwarzanie danych: czyste przepływy RPA zapisują dane kandydatów w SharePoint do wglądu działu HR.

System ten uwalnia rekruterów od ręcznego przetwarzania setek wiadomości e-mail, wyodrębniania danych i tworzenia powtarzalnych odpowiedzi, umożliwiając im skupienie się na wyborze odpowiednich kandydatów.

Aby dowiedzieć się więcej o naszym podejściu do inteligentnej automatyzacji, posłuchaj naszego podcastu (użyj filtra po lewej stronie w naszej Bazie Wiedzy): https://office-samurai.com/knowledge/

Poruszanie się między szumem a rzeczywistością automatyzacji

Podobnie jak wiele zaawansowanych technologii, automatyzacja procesów biznesowych, w tym AI, często podąża cyklem wygórowanych oczekiwań, po których następuje rozczarowanie – podobnie jak w przypadku RPA czy początków Internetu. Należy uważać na sytuacje, w których „to, co przedstawiane jest jako agent AI, w rzeczywistości okazuje się zbiorem »warunkowych instrukcji« lub po prostu pracą wykonywaną przez wielu ludzi”.

Widzieliśmy przykłady nadmiernych obietnic i niedostarczania rezultatów, takie jak Nate (0% poziomu automatyzacji, opierający się na podwykonawcach) czy Clara (masowe zwolnienia, po których nastąpiło ponowne zatrudnianie z powodu problemów z jakością).

Dlatego w Office Samurai kierujemy się Zasadą Kinastowskiego:

• Zbieracze kurzu (niska użyteczność, niski poziom atrakcyjności): technologie przestarzałe lub nie mające zastosowania, np. blockchain w księgowości ogólnej.
• Popisówki (niska użyteczność, wysoki poziom atrakcyjności): technologie, które wszyscy chcą mieć, ale nie mają uzasadnienia biznesowego, np. VR/druk 3D w pracy biurowej.
• Beżowe konie robocze (wysoka użyteczność, niski poziom atrakcyjności): technologie niezbędne, lecz mało ekscytujące, np. systemy ERP, RPA (obecnie „codzienność biznesowa”).
• Ratownicy (wysoka użyteczność, wysoki poziom atrakcyjności): technologie rozwiązujące wcześniej nierozwiązywalne problemy biznesowe. Do tej kategorii należą:
  • Process Intelligence: dostarcza niesamowitego wglądu w to, co dzieje się w procesach i zespołach, poprzez obserwację aktywności użytkowników we wszystkich aplikacjach, identyfikując możliwości automatyzacji i usprawnień procesów.
  • Intelligent Document Processing (IDP): umożliwia maszynom wyodrębnianie danych ze złożonych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych dokumentów, takich jak faktury, z wysoką dokładnością dzięki uczeniu maszynowemu, które uczy się na podstawie poprawek wprowadzanych przez ludzi.
  • Communication Mining: przetwarza nieustrukturyzowane dane z komunikacji (np. e-maili, zgłoszeń), aby zrozumieć intencje i wyodrębnić jednostki do automatycznego przetwarzania, rozwiązując problemy wcześniej uznawane za nierozwiązywalne.
  • Asystenci/Agenci GenAI: dostarczający odpowiedzi z uwzględnieniem kontekstu oraz podejmujący działania w ramach przepływów pracy w przedsiębiorstwie.

Znaczenie bezpośredniego doświadczenia i testowania

Bezpośrednie doświadczenie jest najważniejsze. Zbyt długie czekanie oznacza utratę „nisko wiszących owoców”. Pilotaż i testowanie technologii w różnych obszarach są kluczowe, aby zrozumieć, gdzie mają sens. Niestandardowe, szyte na miarę rozwiązania często zapewniają większą kontrolę i lepsze rezultaty niż gotowe narzędzia, zwłaszcza w kwestiach takich jak halucynacje.

Testowanie narzędzi opartych na AI jest trudne ze względu na niedeterministyczne wyniki. Wymaga to zaawansowanych metod oceny, takich jak „LLM jako sędzia”, gdzie model językowy dokonuje oceny wyniku zamiast prostego porównania ciągów znaków.

Pierwsze kroki z rozwiązaniami automatyzacji: praktyczne porady Office Samurai

Gotowy, aby zanurzyć się w temat? Oto jak rozpocząć swoją podróż z automatyzacją:

Fundament: dostęp do Large Language Models (LLM)

Upewnij się, że Twoja organizacja ma dostęp do różnych Large Language Models (LLM). To bardzo podstawowa, fundamentalna kwestia, stanowiąca ramę Twojej układanki automatyzacji.

Zwiększenie produktywności osobistej

Zainwestuj w narzędzia (np. Copilot) i zapewnij pracownikom odpowiednie szkolenia, aby maksymalnie wykorzystali ich możliwości i zwiększyli swoją produktywność. Tego typu oprogramowanie może znacząco poprawić efektywność pracowników przy typowych zadaniach, takich jak pisanie e-maili, tworzenie notatek czy przygotowywanie prezentacji.

Zarządzanie wiedzą z wykorzystaniem asystentów AI

Wdroż asystentów AI do wewnętrznych zapytań dotyczących wiedzy (np. procedury HR, finansowe, IT), umożliwiając pracownikom szybkie znajdowanie informacji bez przeszukiwania obszernej dokumentacji.

Specjalistyczne narzędzia AI

Zbadaj zastosowanie AI w zarządzaniu zapasami, optymalizacji e-commerce oraz innych specyficznych potrzebach biznesowych, gdzie specjaliści w tych dziedzinach mogą dostarczyć cennych informacji.

Automatyzacja agentowa w przedsiębiorstwie

Rozważając automatyzację agentową w przedsiębiorstwie:

• Zacznij od małych projektów pilotażowych: nie inwestuj nadmiernie w ogromne platformy przed ich przetestowaniem, ponieważ nadmiernie zainwestowana i niewykorzystana platforma może generować znaczne, niepotrzebne koszty.
• Skoncentruj się na procesach o wyraźnym zwrocie z inwestycji (ROI): takich jak obsługa klienta czy administracja HR, gdzie korzyści można łatwo zmierzyć.
• Rozważ zintegrowane platformy: takie jak Agent Builder i Maestro od UiPath, ułatwiające rozwój i orkiestrację agentów AI. Platformy te upraszczają połączenie RPA i agentów AI, realizując obietnicę hiperautomatyzacji.
• Zrównoważ łatwość użycia z potrzebą pełnej kontroli: decydując między rozwiązaniami low-code/no-code dla szybszej realizacji a programistycznym podejściem dla pełnej kontroli.
• Angażuj interesariuszy na wczesnym etapie: włącz HR i liderów w kształtowanie strategii.
• Zbuduj solidne podstawy: utwórz Centrum Doskonałości (CoE) dla standardów RPA i nadzoru, wdrażając najlepsze praktyki oraz zapewniając zgodność i bezpieczeństwo.
• Mierz skuteczność: wykorzystuj KPI i analitykę do śledzenia wydajności botów, czasu działania oraz ROI, zbierając opinie użytkowników w celu udoskonalania automatyzacji.

dlaczego TERAZ jest najlepszy moment, aby automatyzować mądrzej?

Nie myśl o tym dłużej niż trzeba. Prawda o RPA, BPA i agentic AI jest jasna: nie automatyzujemy tylko dla nowości – automatyzujemy, aby odzyskać czas, obniżyć koszty i inteligentnie skalować działania.

Każda z tych technologii odgrywa istotną rolę w cyfrowej transformacji Twojej organizacji:

RPA daje Ci silne ciało – szybkie, niezawodne i niezmordowane.

AI daje Ci mózg – łączy kropki między systemami i zespołami.

Ludzie pozostają w kontroli – nadzorują, kierują i podejmują ostateczne decyzje.

Ale oto haczyk – automatyzacja nie jest rozwiązaniem „kup i zapomnij”. To dyscyplina strategiczna, w której kluczowe są pilotaże, uczenie się, dostosowywanie i iteracja. Organizacje, które wdrażają automatyzację tylko po to, by odhaczyć punkt w cyfrowej transformacji, często kończą z zakurzonymi pulpitami i brakiem rzeczywistego zwrotu z inwestycji. Kto więc wygrywa? Ci, którzy inteligentnie pilotażują, mądrze skalują i traktują automatyzację jako kluczową zdolność biznesową, a nie tylko inicjatywę IT.

Jeśli wciąż czekasz na „idealny” moment, pomyśl o tym: wiele firm już automatyzuje te same procesy, z którymi ty borykasz się ręcznie. Obniżają koszty, zwiększają szybkość działania i, co najważniejsze, uwalniają ludzi do pracy, którą mogą wykonywać tylko ludzie.

W Office Samurai widzieliśmy, co działa, a co zawodzi. Pomogliśmy naszym klientom wyrwać się z piekła arkuszy kalkulacyjnych, zlikwidować bariery między działami i stworzyć AI agentów, którzy naprawdę pomagają, zamiast frustrować. Robimy to z strategią opartą na praktycznym doświadczeniu, logice biznesowej i wiedzy technologicznej.

Niezależnie od tego, czy dopiero poznajesz RPA, utknąłeś w stosie półzautomatyzowanych procesów, czy już testujesz agentów GenAI – jesteśmy gotowi pomóc zbudować miejsce pracy, w którym ludzki potencjał naprawdę rozkwita.