Eksperyment: Testowanie UiPath Agents w rzeczywistych scenariuszach
Zbudowaliśmy rzeczywiście działające procesy z wykorzystaniem UiPath Agents i Maestro — i tak to wyglądało w praktyce.
To, co zaczęło się od „zobaczmy, co to robi”, przerodziło się w działający prototyp, który przegląda CV, wyciąga dane z dokumentów HR, komunikuje się z orchestratorem, a nawet przekazuje zapytania do ludzi.
Nasi deweloperzy podchodzili do tego sceptycznie. Wychodząc, powiedzieli:
„Spędziłem tygodnie, budując agenta w Pythonie. Z UiPath? Wkleiłem prompt — i zadziałało.”
To… coś znaczy.
Wnioski: Gdzie to działa, a gdzie wciąż są problemy
W tym odcinku AI Automation Dojo przyglądamy się, gdzie UiPath Agent Builder i Maestro rzeczywiście pomagają, gdzie wciąż mają ograniczenia i jak mogą otworzyć realne scenariusze użycia dla zespołów bez głębokiej wiedzy o AI (lub bez czasu).
Tak, to wciąż wczesna technologia.
Tak, niektóre elementy są jeszcze niedopracowane.
Ale po raz pierwszy wydaje się, że „hiperautomatyzacja” może faktycznie zasługiwać na swoją nazwę.
Ten odcinek został nagrany we współpracy z UiPath.
